Hypermile

Giới thiệu

Hypermile mang sứ mệnh nâng cao hiệu quả, tính bền vững và an toàn của vận tải đường bộ bằng hệ thống hỗ trợ lái xe AI 🚛 🌎🌱.

Hiện nay, nhiên liệu là khoản chi lớn nhất của các nhà vận hành logistics, chiếm hơn 1/3 tổng chi phí vận hành. Thói quen lái xe là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến mức tiêu thụ nhiên liệu và có thể làm tăng lượng nhiên liệu tới 35%. Tuy nhiên, các giải pháp hiện tại không hiệu quả về chi phí, nên các nhà vận hành logistics liên tục tìm kiếm giải pháp mới.

Ngoài ra, các nhà vận hành logistics đang chịu áp lực rất lớn về bền vững, khi xe tải hạng nặng (HGV) chiếm 16% lượng phát thải giao thông của Vương quốc Anh nhưng chỉ chiếm 5% số dặm di chuyển. Trong khi doanh số xe điện chở khách đang tăng, điều tương tự lại không xảy ra với HGV đường dài do chi phí ban đầu cao và tầm hoạt động hạn chế, khiến chúng chưa thực tế cho mục đích logistics.

Từ bài toán đó, chúng tôi muốn tận dụng những kỹ thuật AI mới nhất để cải thiện hiệu quả nhiên liệu của xe tải diesel ngày nay và tăng tầm hoạt động của xe tải không phát thải trong tương lai.

Sản phẩm Hypermile Co-Pilot là hệ thống ga tự động AI có thể lắp thêm cho xe thương mại, tập trung điều khiển tốc độ xe tải một cách hiệu quả. Chúng tôi đã huấn luyện thuật toán AI học những kỹ thuật tiết kiệm nhiên liệu tốt nhất: dự đoán diễn biến dòng xe, tối ưu tốc độ theo độ dốc mặt đường và tận dụng tối đa quán tính trôi xe. Nhờ đó, chúng tôi có thể giảm 11% lượng diesel tiêu thụ và tăng 15% tầm hoạt động của xe điện chạy pin. Tầm nhìn dài hạn là từng bước xây dựng các cấp độ tự hành cao hơn, với cột mốc tiếp theo là giải pháp xe tải tự hành cấp độ 3.

Công ty được thành lập tháng 5/2020 và gọi vòng pre-seed 1,5 triệu USD vào tháng 5/2021 từ Y Combinator, Greg Brockman (CTO của OpenAI), Luc Vincent (cựu Phó chủ tịch điều hành mảng lái xe tự hành tại Lyft Level 5) và nhiều nhà đầu tư khác. Chúng tôi đã nhận nhiều khoản tài trợ R&D từ Innovate UK, Bộ Giao thông Vận tải Anh và Horizons 2020. Hiện đội ngũ có 10 người ở các mảng Kinh doanh, Sản phẩm và Kỹ thuật (gồm 4 nhóm nhỏ: phần mềm đám mây, machine learning, phần mềm ô tô và điện tử).

Chủ đề