Hypermile

تعارف

Hypermile ڈرائیور کی مدد کرنے والا AI سسٹم بنا کر ٹرکنگ کی کارکردگی، پائیداری اور حفاظت بہتر بنانا چاہتی ہے 🚛 🌎🌱۔

آج لاجسٹکس آپریٹرز کا سب سے بڑا خرچ ایندھن ہے، جو تمام آپریٹنگ اخراجات کا ایک تہائی سے زیادہ ہے۔ ڈرائیونگ کا انداز ایندھن کی مجموعی کھپت پر بڑا اثر ڈالتا ہے اور اسے 35% تک بڑھا سکتا ہے۔ مگر موجودہ حل کفایتی نہیں، اس لیے آپریٹرز مسلسل نئے حل کی تلاش میں رہتے ہیں۔

اس کے علاوہ لاجسٹکس آپریٹرز پر پائیداری کا شدید دباؤ ہے، کیونکہ بھاری مال بردار گاڑیاں (HGVs) برطانیہ میں ٹرانسپورٹ کے 16% اخراج کی ذمہ دار ہیں، جبکہ طے کیے گئے میلوں میں ان کا حصہ صرف 5% ہے۔ مسافر گاڑیوں میں برقی گاڑیوں کی فروخت بڑھ رہی ہے، مگر طویل فاصلے کی HGVs کے بارے میں یہ نہیں کہا جا سکتا، کیونکہ ابتدائی لاگت زیادہ اور رینج محدود ہے، جس سے وہ لاجسٹکس کے لیے عملی نہیں۔

اسی مسئلے کو سامنے رکھ کر ہم جدید ترین AI تکنیکوں کی مدد سے آج کے ڈیزل ٹرکوں میں ایندھن کی بچت اور مستقبل کے صفر اخراج والے ٹرکوں کی رینج بڑھانا چاہتے ہیں۔

ہماری پروڈکٹ Hypermile Co-Pilot کمرشل گاڑیوں میں بعد میں لگایا جا سکنے والا AI کروز کنٹرول ہے، جو ٹرک کی رفتار کو کفایت سے قابو میں رکھنے پر مرکوز ہے۔ ہم نے AI الگورتھمز کو ایندھن بچانے کی بہترین تکنیکیں سکھائی ہیں: ٹریفک کے بہاؤ میں تبدیلی کا پیشگی اندازہ، سڑک کی ڈھلوان کے مطابق رفتار کی بہتری، اور گاڑی کو زیادہ سے زیادہ بغیر ایکسلریٹر کے چلنے دینا۔ نتیجتاً ہم ڈیزل کی کھپت 11% کم کر سکتے ہیں اور بیٹری الیکٹرک گاڑیوں کی رینج 15% بڑھا سکتے ہیں۔ طویل مدتی وژن یہ ہے کہ بتدریج خودمختاری کی اعلیٰ سطحیں حاصل کی جائیں، اور اگلا سنگِ میل Level-3 خودکار ٹرکنگ کا حل ہے۔

کمپنی مئی 2020 میں قائم ہوئی اور مئی 2021 میں Y Combinator، Greg Brockman (OpenAI کے CTO)، Luc Vincent (Lyft Level 5 میں خودکار ڈرائیونگ کے سابق ایگزیکٹو VP) اور دیگر سے 15 لاکھ ڈالر ($1.5M) کا pre-seed راؤنڈ جمع کیا۔ ہمیں Innovate UK، Department for Transport اور Horizons 2020 سے R&D کی کئی گرانٹس مل چکی ہیں۔ اس وقت ہماری ٹیم 10 افراد پر مشتمل ہے جو کمرشل، پروڈکٹ اور انجینئرنگ میں کام کرتے ہیں (جس میں 4 ذیلی ٹیمیں ہیں: کلاؤڈ سافٹ ویئر، مشین لرننگ، آٹوموٹو سافٹ ویئر اور الیکٹرانکس)۔

موضوعات