Kimpton

Om virksomheden

I kapitalforvaltning bliver hver beslutning bedømt. Markedet leverer svaret på en dato, man kender på forhånd, og ingen kan diskutere med det.

Kimpton er finansiel AI, der står til regnskab over for virkeligheden. Kimpton OS er det AI-native styresystem for investeringsteams: Det laver analysen og giver porteføljeforvalterne strukturerede handler. EarningsBench er et offentligt benchmark, hvor modeller forudsiger kvartalsregnskaber, før selskaberne offentliggør dem, og de rapporterede tal står for bedømmelsen. Koliseum er de point-in-time finansielle miljøer, vi bygger ud fra det arbejde, så laboratorier kan træne og evaluere modeller.

Hele branchen kæmper med at underpræstere. Aktive forvaltere halter efter deres benchmarks, og kapitalen fosser fortsat over i passive produkter. AI skulle løse det, men har ikke gjort det. Fondene klistrer enten et dusin enkeltværktøjer sammen eller passer generelle agenter hele dagen, og ingen af delene fører dem frem til handlen.

Kimpton OS går direkte til den. Systemet indlæser en fonds mandat, strategi og positioner, kobler sig på de institutionelle data, fonden allerede bruger, og returnerer et struktureret handelsforslag skræddersyet til netop den fond. Det er bygget til at være uenigt, fordi konsensus er gift for investeringsbeslutninger. I stedet for at fortælle forvalteren, hvad vedkommende gerne vil høre, fremhæver det de overtrædelser og risici, der ellers ville blive overset.

Det samme arbejde er vores måde at bedømme AI på. Statiske benchmarks siver ind i træningsdata. Simuleringer belønner det, deres ophavsmænd forestillede sig. En prognose, der er låst, før udfaldet findes, og bedømt, når selskabet aflægger regnskab, kan hverken øves eller tilbagedateres. Vi startede på markederne, fordi det er det ene sted, hvor virkeligheden svarer efter en fast plan.

Vi er to tidligere Goldman-ingeniører og en tidligere SpaceX-ingeniør. Vi sagde op for at starte vores egen kvantitative, systematiske hedgefond, rejste 10 mio. $ fra et family office som 21- og 22-årige og skalerede den til 35 mio. $ over fire år. Vi lærte at stole mere på live-resultater end på historisk tilpasning. Vi byggede Kimpton inde i den fond og gjorde derefter teknologien til et produkt.

Vi er i drift hos vores første institutionelle kunde, en forvalter med 3,3 mia. $. Vores første marked er fundamentale aktiefonde fra 1 til 10 mia. $ samt de laboratorier, der har brug for at vide, om deres modeller kan klare det arbejde.

Emner