startup.bid
NO
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Kimpton

Direkte evalueringsarenaer for finansarbeid

Om selskapet

I kapitalforvaltning får hver beslutning karakter. Markedet gir fasiten på en dato man vet om på forhånd, og ingen kan krangle med den.

Kimpton er finansiell AI som står til rette for virkeligheten. Kimpton OS er det AI-native operativsystemet for investeringsteam: Det gjør analysen og gir porteføljeforvalterne strukturerte handler. EarningsBench er en åpen benchmark der modeller spår kvartalsresultater før selskapene rapporterer, og de faktiske tallene står for poenggivingen. Koliseum er settet av tidspunktsbestemte finansielle miljøer vi bygger ut fra dette arbeidet, der AI-laboratorier kan trene og evaluere modeller.

Hele bransjen sliter med svak avkastning. Aktive forvaltere ligger bak referanseindeksene, og kapitalen fortsetter å strømme over til passive fond. AI skulle løse dette, men har ikke gjort det. Fondene lapper enten sammen et dusin enkeltverktøy eller passer på generelle agenter hele dagen, og ingen av delene bringer dem fram til handelen.

Kimpton OS går rett på sak. Systemet leser inn fondets mandat, strategi og posisjoner, kobler seg til de institusjonelle dataene fondet allerede bruker, og leverer et strukturert handelsforslag laget for akkurat det fondet. Det er bygget for å være uenig, fordi konsensus er gift for investeringsbeslutninger. I stedet for å fortelle forvalteren det hen vil høre, løfter det fram bruddene og risikoene som ellers ville blitt oversett.

Det samme arbeidet er hvordan vi gir AI karakter. Statiske benchmarker lekker inn i treningsdata. Simuleringer belønner det forfatterne deres forestilte seg. En prognose som forsegles før utfallet finnes og vurderes når selskapet rapporterer, kan verken øves inn eller tilbakedateres. Vi startet i markedene fordi det er det eneste stedet der virkeligheten svarer etter timeplanen.

Vi er to tidligere Goldman-utviklere og en tidligere SpaceX-ingeniør. Vi sluttet for å starte vårt eget kvantitative, systematiske hedgefond, hentet 10 millioner dollar fra et family office da vi var 21 og 22 år, og skalerte fondet til 35 millioner dollar over fire år. Vi lærte å stole på resultater i sanntid fremfor historisk tilpasning. Vi bygde Kimpton inne i fondet og gjorde deretter teknologien om til et produkt.

Vi er i drift hos vår første institusjonelle kunde, en forvalter med 3,3 milliarder dollar. Første marked er fundamentale aksjefond på 1–10 milliarder dollar, og AI-laboratoriene som må vite om modellene deres klarer denne jobben.

Emner

Artificial IntelligenceB2BInvestmentsTradingFintechAsset Management
Sted
New York, NY, USA
Teamstørrelse
5 ansatte
YC-kull
Spring 2026
Status
Aktiv
Fase
Tidlig fase

Lignende startups og konkurrenter

Spørsmål og svar

Hva gjør Kimpton?

Direkte evalueringsarenaer for finansarbeid

Hvor holder Kimpton til?

New York, NY, USA

Hvor mange jobber i Kimpton?

Antall ansatte ifølge selskapsprofilen: 5.

Har Kimpton hentet kapital?

Det finnes ingen investeringsrunder for Kimpton i våre data.

Hvilke alternativer finnes til Kimpton?

Lignende startups: attimet, Instinct og Arbital.