Kimpton

公司介绍

在投资管理中，每个决策都会被打分。市场会在事先确定的日期给出答案，谁也没法争辩。

Kimpton 是一种接受现实检验的金融 AI。Kimpton OS 是面向投资团队的 AI 原生操作系统：它负责做研究，并把结构化的交易方案交给基金经理。EarningsBench 是一个公开基准，让模型在公司发布财报之前预测季度业绩，由实际公布的数字来评分。Koliseum 则是我们基于这些工作构建的一套时点金融环境，供实验室训练和评估模型。

整个行业都在与业绩不佳作斗争。主动管理人跑输基准，资金不断流向被动投资。AI 本应解决这个问题，却没能做到。基金要么拼凑十几个单点工具，要么整天盯着通用智能体，两条路都走不到交易那一步。

Kimpton OS 直奔交易而去。它读取基金的投资授权、策略和持仓，连接基金已在使用的机构级数据，返回专为该基金打造的结构化交易建议。它天生就会唱反调，因为共识是投资决策的毒药。它不会说基金经理爱听的话，而是揭示他们可能遗漏的违规和风险。

同样的工作也是我们评估 AI 的方式。静态基准会泄漏进训练数据；模拟环境只奖励作者想象得到的东西。而在结果出现之前封存、在公司发布财报时评分的预测，既无法预演，也无法倒填日期。我们之所以从市场切入，是因为这是唯一一个现实会按时给出答案的地方。

我们是两位前高盛工程师和一位前 SpaceX 工程师。我们曾辞职创办自己的量化系统化对冲基金，21 岁和 22 岁时从一家家族办公室募得 1000 万美元，四年内将规模做到 3500 万美元。我们学会了相信实盘结果，而不是历史拟合。Kimpton 正是在那只基金内部诞生的，之后我们把整套技术栈产品化。

我们已与首个机构客户上线，这是一家管理 33 亿美元的资管机构。我们的首个市场是规模在 10 亿至 100 亿美元之间的基本面股票基金，以及需要了解自家模型能否胜任这项工作的实验室。

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