Kimpton

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Nell'asset management ogni decisione riceve un voto. Il mercato dà la risposta in una data nota in anticipo, e nessuno può contestarla.

Kimpton è un'AI finanziaria che risponde alla realtà. Kimpton OS è il sistema operativo AI-native per i team d'investimento: fa la ricerca e consegna ai PM operazioni strutturate. EarningsBench è un benchmark pubblico in cui i modelli prevedono gli utili trimestrali prima che le società li comunichino, e a dare il punteggio sono i numeri effettivamente pubblicati. Koliseum è l'insieme di ambienti finanziari point-in-time che costruiamo a partire da questo lavoro, perché i laboratori possano addestrare e valutare i propri modelli.

L'intero settore combatte con la sottoperformance. I gestori attivi restano dietro ai benchmark e il capitale continua a defluire verso il passivo. L'AI avrebbe dovuto risolvere il problema, ma non l'ha fatto. I fondi o mettono insieme una dozzina di strumenti puntuali o passano la giornata a fare da balia ad agenti generalisti, e in nessuno dei due casi arrivano all'operazione.

Kimpton OS va dritto al punto. Acquisisce mandato, strategia e posizioni di un fondo, si collega ai dati istituzionali che il fondo già usa e restituisce una proposta di operazione strutturata, costruita per quel fondo. È pensato per dissentire, perché il consenso è veleno per le decisioni d'investimento. Invece di dire al PM ciò che vuole sentirsi dire, porta a galla le violazioni e i rischi che altrimenti gli sfuggirebbero.

È lo stesso lavoro con cui valutiamo l'AI. I benchmark statici finiscono nei dati di training. Le simulazioni premiano ciò che i loro autori hanno immaginato. Una previsione sigillata prima che l'esito esista e valutata quando la società pubblica i conti non si può provare in anticipo né retrodatare. Abbiamo cominciato dai mercati perché sono l'unico posto in cui la realtà risponde con puntualità.

Siamo due ex ingegneri di Goldman e un ex ingegnere di SpaceX. Ce ne siamo andati per fondare il nostro hedge fund quantitativo sistematico, abbiamo raccolto 10 milioni di dollari da un family office a 21 e 22 anni e lo abbiamo portato a 35 milioni in quattro anni. Abbiamo imparato a fidarci dei risultati dal vivo più che delle simulazioni sullo storico. Abbiamo costruito Kimpton dentro quel fondo, poi ne abbiamo fatto un prodotto.

Siamo operativi con il primo cliente istituzionale, un gestore da 3,3 miliardi di dollari. Il nostro primo mercato sono i fondi azionari fondamentali da 1 a 10 miliardi di dollari e i laboratori che devono capire se i loro modelli sanno fare questo lavoro.

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