Kimpton

公司介紹

在投資管理領域，每個決策都會被打分數。市場會在事先已知的日期公布答案，而且沒有人能跟它爭辯。

Kimpton 是對現實負責的金融 AI。Kimpton OS 是專為投資團隊打造的 AI 原生作業系統：它負責做研究，再把結構化的交易建議交給投資組合經理（PM）。EarningsBench 是一個公開基準測試，讓模型在公司公布財報前預測季度盈餘，再以實際公布的數字評分。Koliseum 則是我們從這些工作中建立的一系列時間點（point-in-time）金融環境，供 AI 實驗室訓練與評估模型。

整個產業都在對抗績效不彰。主動型基金經理人落後大盤，資金持續流向被動投資。AI 本來應該解決這個問題，但並沒有。基金不是東拼西湊十幾種單點工具，就是整天顧著通用代理，兩種做法都無法讓他們真正做出交易。

Kimpton OS 則直搗核心。它讀取基金的投資授權、策略與持倉，連接基金原本就在使用的機構級數據，產出專為該基金打造的結構化交易提案。它天生就會提出異議，因為共識對投資決策來說是毒藥。它不會只說 PM 想聽的話，而是揭露他們原本可能忽略的違規與風險。

同樣的工作，也是我們評測 AI 的方式。靜態基準會滲入訓練資料，模擬則只會獎勵作者想像得到的情境。在結果出爐前就封存、並在公司公布財報時評分的預測，既無法預演，也不能回填日期。我們從市場起步，因為那是唯一一個現實會準時給出答案的地方。

我們是兩位前 Goldman 工程師與一位前 SpaceX 工程師。我們離職自創量化系統化避險基金，在 21、22 歲時從一家家族辦公室募得 1,000 萬美元，四年內擴大到 3,500 萬美元。我們學會相信實盤結果，而不是歷史擬合。Kimpton 正是在那檔基金內部打造出來的，之後我們再把整套技術產品化。

我們已與第一家機構客戶正式合作，那是一家管理 33 億美元資產的經理人。我們的第一個市場是規模 10 億至 100 億美元的基本面股票基金，以及需要知道自家模型能否勝任這類工作的 AI 實驗室。

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