Kimpton

Tungkol sa kumpanya

Sa investment management, may grado ang bawat desisyon. Inilalabas ng merkado ang sagot sa petsang alam na nang maaga, at walang makakakontra rito.

Ang Kimpton ay financial AI na nananagot sa realidad. Ang Kimpton OS ay AI-native operating system para sa investment teams: ito ang nagsasaliksik at nag-aabot sa PMs ng structured trades. Ang EarningsBench ay public benchmark kung saan hinuhulaan ng mga model ang quarterly earnings bago mag-report ang mga kumpanya, at ang mismong inireport na numero ang nagbibigay ng score. Ang Koliseum naman ay set ng point-in-time na financial environments na binubuo namin mula sa gawaing iyon, para magamit ng labs sa pag-train at pag-evaluate ng models.

Nakikipaglaban ang buong industriya sa underperformance. Naiiwan ng benchmarks ang active managers, at patuloy na lumilipat ang kapital sa passive. Dapat sanang naayos ito ng AI, pero hindi pa. Ang funds ay alinman sa nagtatagpi-tagpi ng dose-dosenang point tools o nagbabantay buong araw sa general agents, at wala sa dalawa ang nagdadala sa kanila sa trade.

Diretso roon ang Kimpton OS. Ipinapasok nito ang mandate, strategy at positions ng fund, kumokonekta sa institutional data na gamit na ng fund, at nagbabalik ng structured trade proposal na ginawa para sa fund na iyon. Ginawa ito para kumontra, dahil lason ang consensus sa mga desisyon sa investment. Sa halip na sabihin sa PM ang gusto niyang marinig, inilalantad nito ang mga paglabag at panganib na kung hindi ay makakaligtaan.

Ang parehong gawaing iyon ang paraan namin ng pag-grade sa AI. Tumatagas sa training data ang static benchmarks. Ginagantimpalaan ng simulations ang inisip lang ng gumawa nito. Ang forecast na selyado bago pa mangyari ang resulta at sinusuri kapag nag-report ang kumpanya ay hindi mapaghahandaan o ma-backdate. Nagsimula kami sa merkado dahil ito lang ang lugar kung saan sumasagot ang realidad ayon sa iskedyul.

Dalawa kaming dating engineer ng Goldman at isang dating engineer ng SpaceX. Umalis kami para magtayo ng sarili naming quantitative systematic hedge fund, nakalikom ng $10M mula sa isang family office noong 21 at 22 taong gulang kami, at pinalaki ito sa $35M sa loob ng apat na taon. Natutunan naming pagkatiwalaan ang live results kaysa historical fit. Binuo namin ang Kimpton sa loob ng fund na iyon, saka ginawang produkto ang buong stack.

Live na kami sa una naming institutional client, isang $3.3B na manager. Ang una naming merkado: fundamental equity funds na may $1B hanggang $10B, at ang labs na kailangang malaman kung kaya ng kanilang models ang ganitong trabaho.

Mga paksa