
CTGT
الطبقة الحتمية للذكاء الاصطناعي المتقدم
نبذة عن الشركة
CTGT مختبر أبحاث تطبيقية في الذكاء الاصطناعي، يحل من الجذور عقبة المواءمة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
بالنسبة للمؤسسات، ولا سيما في القطاعات شديدة التنظيم، ظل نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي تاريخيًا مساومة بين القدرات والمخاطر الكارثية. فالأساليب المؤسسية المعتادة، مثل RAG والضبط الدقيق وهندسة الأوامر، تعمل على مستوى التجريد الخطأ: فهي احتمالية بطبيعتها، وتحمل أعباء هندسية ضخمة، وتعجز عن تقديم اليقين الرياضي الذي تتطلبه شركات Fortune 500.
نركّز على علم هندسة التمثيلات، وحوّلنا قابلية التفسير الآلية إلى منتج. فبفتح «الصندوق الأسود» للشبكات العصبية، طوّرت CTGT بنية خاصة تتدخل مباشرة في طبقة التمثيل داخل النموذج. نحوّل إجراءات التشغيل القياسية المعقدة في الشركات، ولوائح SEC وFINRA، وقواعد التحرير الصارمة إلى «سياسات في صورة شيفرة» (Policy as Code) تقرؤها الآلة، فنفرض قيودًا حتمية وسجلات تدقيق يمكن الدفاع عنها، من دون الحاجة إلى إعادة تدريب النماذج المكلفة.
والنتيجة قفزة نوعية في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وقدراته. تتيح بنيتنا الأساسية للمؤسسات تشغيل نماذج مفتوحة المصدر آمنة ومستضافة ذاتيًا تضاهي رياضيًا قدرات الاستدلال والأداء في النماذج المتقدمة. وتُظهر معايير الأداء من عمليات النشر لدى عملائنا من المؤسسات منع الهلوسة بنسبة 96.5%، ومضاعفة الدقة حتى 3.3 مرة في المهام المعقدة الخاصة بمجالات محددة، وخفض المراجعة اليدوية البشرية بنسبة 80-90%.
وبدعم من جولة تأسيسية بقيمة 8 ملايين دولار من Gradient Ventures (التابعة لـGoogle) وGeneral Catalyst وY Combinator، تعمل CTGT حاليًا لدى شركات من Fortune 500، منها مؤسسات مالية من الفئة الأولى وتكتلات إعلامية عالمية، فتمنحها التحكم الحتمي اللازم لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من دون أي هامش للخطأ.
المواضيع
- الموقع
- سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
- حجم الفريق
- عدد الموظفين: 10
- دفعة YC
- Fall 2024
- الحالة
- نشطة
- المرحلة
- مرحلة مبكرة





