CTGT

Acerca de

CTGT es un laboratorio de investigación en IA aplicada que resuelve de raíz el cuello de botella de alineación y fiabilidad de la IA empresarial.

Para las empresas, sobre todo en sectores muy regulados, desplegar IA generativa siempre ha supuesto elegir entre capacidad y riesgo catastrófico. Los enfoques empresariales habituales, como RAG, el fine-tuning o la ingeniería de prompts, actúan en la capa de abstracción equivocada. Son intrínsecamente probabilísticos, conllevan una enorme carga de ingeniería y no ofrecen la certeza matemática que exigen las empresas del Fortune 500.

Nos centramos en la ciencia de la ingeniería de representaciones y hemos convertido en producto la interpretabilidad mecanicista. Al abrir la «caja negra» de las redes neuronales, CTGT ha desarrollado una arquitectura propia que interviene directamente en la capa de representación del modelo. Convertimos complejos procedimientos corporativos, normativas de la SEC y la FINRA y estrictos manuales de estilo editorial en «políticas como código» legibles por máquina, que imponen restricciones deterministas y dejan registros de auditoría defendibles sin necesidad de costosos reentrenamientos del modelo.

El resultado es un salto cualitativo en la economía y las capacidades de la IA empresarial. Nuestra arquitectura de base permite a las organizaciones ejecutar modelos de código abierto seguros y autoalojados que igualan matemáticamente el razonamiento y el rendimiento de los modelos de frontera. Las pruebas en nuestros despliegues empresariales muestran que se evitan el 96,5 % de las alucinaciones, que la precisión se multiplica hasta por 3,3 en tareas complejas de dominios específicos y que la revisión manual por humanos se reduce entre un 80 y un 90 %.

Con el respaldo de una ronda semilla de 8 millones de dólares de Gradient Ventures (Google), General Catalyst e Y Combinator, CTGT ya está desplegada en empresas del Fortune 500, entre ellas entidades financieras de primer nivel y conglomerados mediáticos globales, a los que da el control determinista necesario para desplegar IA empresarial sin margen de error.

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