CTGT

À propos

CTGT est un laboratoire de recherche appliquée en IA qui s'attaque à la racine du goulot d'étranglement de l'alignement et de la fiabilité de l'IA en entreprise.

Pour les entreprises, en particulier dans les secteurs très réglementés, déployer l'IA générative a toujours été un compromis entre capacités et risque catastrophique. Les approches habituelles, comme le RAG, le fine-tuning ou le prompt engineering, opèrent au mauvais niveau d'abstraction. Elles sont intrinsèquement probabilistes, exigent un effort d'ingénierie colossal et n'apportent pas la certitude mathématique qu'exigent les entreprises du Fortune 500.

Nous nous concentrons sur la science du representation engineering et avons fait de l'interprétabilité mécaniste un produit. En ouvrant la « boîte noire » des réseaux de neurones, CTGT a mis au point une architecture propriétaire qui intervient directement au niveau des représentations du modèle. Nous convertissons des procédures internes complexes, les réglementations SEC/FINRA et des chartes éditoriales strictes en « Policy as Code » lisible par la machine, pour imposer des contraintes déterministes et des pistes d'audit défendables, sans réentraînement coûteux des modèles.

Résultat : un saut qualitatif dans l'économie et les capacités de l'IA en entreprise. Notre architecture permet aux organisations de faire tourner des modèles open source sécurisés et auto-hébergés qui égalent mathématiquement le raisonnement et les performances des modèles de pointe. Les benchmarks issus de nos déploiements en entreprise montrent 96,5 % d'hallucinations évitées, une précision multipliée jusqu'à 3,3 sur des tâches métier complexes et une réduction de 80 à 90 % des relectures manuelles par des humains.

Soutenue par un tour de seed de 8 millions de dollars auprès de Gradient Ventures (Google), General Catalyst et Y Combinator, CTGT est déjà déployée chez des entreprises du Fortune 500, dont des institutions financières de premier rang et des conglomérats médias mondiaux, à qui elle apporte le contrôle déterministe nécessaire pour déployer l'IA sans aucune marge d'erreur.

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