
CTGT
Öncü yapay zekâ için deterministik katman
Hakkında
CTGT, kurumsal yapay zekâdaki uyum ve güvenilirlik darboğazını kökten çözen uygulamalı bir yapay zekâ araştırma laboratuvarı.
Şirketler, özellikle de sıkı düzenlemeye tabi sektörler için üretken yapay zekâyı devreye almak bugüne kadar hep yetenek ile felaket boyutunda risk arasında bir uzlaşma oldu. RAG, ince ayar ve prompt mühendisliği gibi standart kurumsal yaklaşımlar yanlış soyutlama katmanında çalışıyor. Doğaları gereği olasılıksal; büyük bir mühendislik yükü getiriyor ve Fortune 500 şirketlerinin ihtiyaç duyduğu matematiksel kesinliği sağlayamıyor.
Temsil mühendisliği bilimine odaklanıyoruz ve mekanistik yorumlanabilirliği ürüne dönüştürdük. Sinir ağlarının “kara kutusunu” açan CTGT, doğrudan modelin temsil katmanına müdahale eden, şirkete ait bir mimari geliştirdi. Karmaşık kurumsal SOP'leri, SEC/FINRA düzenlemelerini ve katı yayın kurallarını makinenin okuyabileceği “Kod Olarak Politika”ya (Policy as Code) dönüştürüyor; pahalı model yeniden eğitimine gerek kalmadan deterministik kısıtlar ve savunulabilir denetim izleri uyguluyoruz.
Sonuç, kurumsal yapay zekânın ekonomisinde ve yeteneklerinde sıçrama niteliğinde bir atılım. Temel mimarimiz, kurumların güvenli, kendi sunucularında barındırılan açık kaynaklı modelleri öncü modellerin akıl yürütme ve performans düzeyini matematiksel olarak yakalayacak şekilde çalıştırmasını sağlıyor. Kurumsal uygulamalarımızdan elde edilen benchmark sonuçları, halüsinasyonların %96,5'inin önlendiğini, alana özgü karmaşık görevlerde doğruluğun 3,3 kata kadar arttığını ve döngüdeki insan tarafından yapılan manuel incelemenin %80-90 azaldığını gösteriyor.
Gradient Ventures (Google), General Catalyst ve Y Combinator'dan 8 milyon dolarlık tohum yatırımı alan CTGT, şu anda birinci sınıf finans kuruluşları ve küresel medya grupları dahil Fortune 500 şirketlerinde kullanılıyor ve onlara kurumsal yapay zekâyı sıfır hata payıyla devreye almak için gereken deterministik kontrolü sağlıyor.
Konular
- Konum
- San Francisco, CA, ABD
- Ekip büyüklüğü
- 10 çalışan
- YC dönemi
- Fall 2024
- Durum
- Aktif
- Aşama
- Erken aşama





