CTGT

회사 소개

CTGT는 엔터프라이즈 AI의 정렬과 신뢰성 병목을 근본적으로 해결하는 응용 AI 연구소입니다.

기업, 특히 규제가 엄격한 산업에서 생성형 AI 도입은 늘 성능과 치명적 위험 사이의 타협이었습니다. RAG, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 같은 일반적인 엔터프라이즈 접근법은 잘못된 추상화 계층에서 작동합니다. 본질적으로 확률적이고, 엔지니어링 부담이 막대하며, 포춘 500대 기업이 요구하는 수학적 확실성을 제공하지 못합니다.

저희는 표현 공학(representation engineering)이라는 과학에 집중하며, 기계론적 해석 가능성(mechanistic interpretability)을 제품화했습니다. 신경망의 '블랙박스'를 열어, 모델의 표현 계층에 직접 개입하는 독자 아키텍처를 개발했습니다. 복잡한 사내 SOP, SEC·FINRA 규정, 엄격한 편집 규칙집을 기계가 읽을 수 있는 '코드형 정책(Policy as Code)'으로 바꿔, 값비싼 모델 재학습 없이도 결정론적 제약과 신뢰할 수 있는 감사 추적을 적용합니다.

그 결과 엔터프라이즈 AI의 경제성과 성능에서 계단식 도약을 이뤘습니다. 저희의 근본 아키텍처 덕분에 조직은 안전한 자체 호스팅 오픈소스 모델로 프런티어 모델과 수학적으로 대등한 추론과 성능을 낼 수 있습니다. 실제 기업 도입 사례의 벤치마크에서 환각을 96.5% 방지했고, 복잡한 도메인 특화 작업에서 정확도를 최대 3.3배 높였으며, 사람이 직접 검토하는 작업을 80~90% 줄였습니다.

Gradient Ventures(Google), General Catalyst, Y Combinator로부터 800만 달러의 시드 투자를 받은 CTGT는 현재 1군 금융기관과 글로벌 미디어 그룹을 포함한 포춘 500대 기업에 도입되어, 오차가 허용되지 않는 환경에서 엔터프라이즈 AI를 운영하는 데 필요한 결정론적 통제력을 제공하고 있습니다.

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