
CTGT
Deterministična plast za najzmogljivejšo umetno inteligenco
O podjetju
CTGT je laboratorij za uporabne raziskave umetne inteligence, ki temeljito rešuje ozko grlo usklajenosti in zanesljivosti umetne inteligence v velikih podjetjih.
Za velika podjetja, zlasti v strogo reguliranih panogah, je bila uvedba generativne umetne inteligence doslej kompromis med zmogljivostjo in katastrofalnim tveganjem. Običajni pristopi, kot so RAG, dodatno učenje in inženiring pozivov, delujejo na napačni ravni abstrakcije. Po naravi so verjetnostni, zahtevajo ogromno inženirskega dela in ne zagotavljajo matematične gotovosti, ki jo zahtevajo podjetja s seznama Fortune 500.
Osredotočamo se na znanost inženiringa reprezentacij in smo mehanistično interpretabilnost spremenili v izdelek. CTGT je odprl »črno skrinjico« nevronskih mrež in razvil lastniško arhitekturo, ki posega neposredno v reprezentacijsko plast modela. Zapletene korporativne standardne operativne postopke, predpise SEC/FINRA in stroga uredniška pravila pretvorimo v strojno berljivo »politiko kot kodo« ter uveljavljamo deterministične omejitve in zanesljive revizijske sledi, ne da bi bilo treba modele drago ponovno učiti.
Rezultat je skokovit preboj v ekonomiki in zmogljivosti umetne inteligence v podjetjih. Naša temeljna arhitektura organizacijam omogoča, da poganjajo varne, lastno gostovane odprtokodne modele, ki se pri sklepanju in zmogljivosti matematično izenačijo z najzmogljivejšimi modeli. Meritve iz naših uvedb v velikih podjetjih kažejo 96,5-odstotno preprečevanje halucinacij, do 3,3-krat večjo natančnost pri zapletenih nalogah na posameznih področjih ter 80–90 % manj ročnega pregledovanja s človekom v zanki.
CTGT, ki ga s semenskim krogom v vrednosti 8 milijonov dolarjev podpirajo Gradient Ventures (Google), General Catalyst in Y Combinator, je že uveden v podjetjih s seznama Fortune 500, med njimi v vodilnih finančnih ustanovah in globalnih medijskih konglomeratih, ki jim daje deterministični nadzor, potreben za uvedbo umetne inteligence brez kakršnega koli prostora za napake.
Teme
- Lokacija
- San Francisco, CA, Združene države Amerike
- Velikost ekipe
- Zaposleni: 10
- Generacija YC
- Fall 2024
- Status
- Aktiven
- Faza
- Zgodnja faza





