CTGT

אודות

CTGT היא מעבדת מחקר AI יישומי שפותרת מן היסוד את צוואר הבקבוק של יישור (alignment) ואמינות ב-AI ארגוני.

עבור ארגונים, ובמיוחד בענפים מפוקחים, הטמעת AI גנרטיבי הייתה עד היום פשרה בין יכולות לבין סיכון קטסטרופלי. הגישות הארגוניות המקובלות, כמו RAG, כוונון עדין והנדסת פרומפטים, פועלות בשכבת ההפשטה הלא נכונה. הן הסתברותיות מטבען, דורשות מאמץ הנדסי עצום ואינן מספקות את הוודאות המתמטית שחברות Fortune 500 דורשות.

אנחנו מתמקדים במדע של הנדסת ייצוגים (representation engineering), והפכנו פרשנות מכניסטית (mechanistic interpretability) למוצר. CTGT פותחת את „הקופסה השחורה” של רשתות נוירונים ופיתחה ארכיטקטורה קניינית שמתערבת ישירות בשכבת הייצוג של המודל. אנחנו ממירים נהלי עבודה ארגוניים מורכבים, תקנות SEC ו-FINRA וספרי כללים מערכתיים נוקשים ל„מדיניות כקוד” (Policy as Code) שמכונה יכולה לקרוא, ואוכפים מגבלות דטרמיניסטיות ומסלולי ביקורת שאפשר להגן עליהם – בלי אימון מחדש יקר של המודל.

התוצאה היא קפיצת מדרגה בכלכלה וביכולות של AI ארגוני. הארכיטקטורה שלנו מאפשרת לארגונים להריץ מודלי קוד פתוח מאובטחים באירוח עצמי, שמשתווים מתמטית ליכולות ההסקה ולביצועים של המודלים המתקדמים ביותר. מדדים מהפריסות שלנו בארגונים מראים מניעה של 96.5% מההזיות, שיפור של עד פי 3.3 בדיוק במשימות מורכבות ותלויות תחום, וירידה של 80%–90% בבדיקה הידנית של בני אדם.

CTGT, שגייסה 8 מיליון דולר בסבב סיד מ-Gradient Ventures (Google), מ-General Catalyst ומ-Y Combinator, פרוסה כיום בחברות Fortune 500, ובהן מוסדות פיננסיים מהשורה הראשונה ותאגידי מדיה גלובליים. היא נותנת להם את השליטה הדטרמיניסטית הדרושה כדי להטמיע AI ארגוני בלי שום מרווח לטעות.

נושאים