CTGT

कंपनी के बारे में

CTGT एक अप्लाइड AI रिसर्च लैब है, जो एंटरप्राइज़ AI की अलाइनमेंट और विश्वसनीयता से जुड़ी सबसे बड़ी अड़चन को जड़ से हल कर रही है।

एंटरप्राइज़ेज़ के लिए, ख़ासकर कड़े नियमन वाले उद्योगों में, जनरेटिव AI को डिप्लॉय करना अब तक क्षमता और विनाशकारी जोखिम के बीच एक समझौता रहा है। RAG, फ़ाइन-ट्यूनिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे आम एंटरप्राइज़ तरीक़े ग़लत एब्स्ट्रैक्शन लेयर पर काम करते हैं। वे स्वभाव से ही प्रोबैबिलिस्टिक हैं, उनमें इंजीनियरिंग का भारी बोझ होता है और वे वह गणितीय निश्चितता नहीं दे पाते, जिसकी Fortune 500 को ज़रूरत है।

हम रिप्रेज़ेंटेशन इंजीनियरिंग के विज्ञान पर ध्यान देते हैं और हमने मैकेनिस्टिक इंटरप्रेटेबिलिटी को प्रोडक्ट का रूप दिया है। न्यूरल नेटवर्क्स के “ब्लैक बॉक्स” को खोलकर CTGT ने एक मालिकाना आर्किटेक्चर विकसित किया है, जो सीधे मॉडल की रिप्रेज़ेंटेशन लेयर पर दख़ल देता है। हम जटिल कॉरपोरेट SOP, SEC/FINRA नियमों और सख़्त संपादकीय नियम-पुस्तिकाओं को मशीन के पढ़ने लायक़ “Policy as Code” में बदलते हैं, और महंगी मॉडल री-ट्रेनिंग के बिना डिटरमिनिस्टिक पाबंदियां और बचाव योग्य ऑडिट ट्रेल लागू करते हैं।

नतीजा है एंटरप्राइज़ AI की अर्थव्यवस्था और क्षमता में एक बड़ी छलांग। हमारा बुनियादी आर्किटेक्चर संगठनों को सुरक्षित, सेल्फ़-होस्टेड ओपन-सोर्स मॉडल चलाने देता है, जो रीज़निंग और परफ़ॉर्मेंस में गणितीय रूप से फ़्रंटियर मॉडल्स की बराबरी करते हैं। हमारे एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट्स के बेंचमार्क दिखाते हैं कि हैलुसिनेशन 96.5% तक रुक जाते हैं, जटिल डोमेन-विशिष्ट कामों में सटीकता 3.3 गुना तक बढ़ जाती है और ह्यूमन-इन-द-लूप मैन्युअल रिव्यू में 80-90% की कमी आती है।

Gradient Ventures (Google), General Catalyst और Y Combinator से 80 लाख डॉलर के सीड राउंड के समर्थन के साथ CTGT फ़िलहाल Fortune 500 कंपनियों में डिप्लॉय है, जिनमें टियर-1 वित्तीय संस्थान और वैश्विक मीडिया समूह शामिल हैं। यह उन्हें वह डिटरमिनिस्टिक नियंत्रण देता है, जो ग़लती की ज़रा भी गुंजाइश के बिना एंटरप्राइज़ AI डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरी है।

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