CTGT

Om selskapet

CTGT er et laboratorium for anvendt AI-forskning som løser selve grunnproblemet med justering (alignment) og pålitelighet i AI for store virksomheter.

For store virksomheter, særlig i sterkt regulerte bransjer, har det å ta i bruk generativ AI historisk vært et kompromiss mellom kapasitet og katastrofal risiko. Vanlige tilnærminger som RAG, finjustering og prompt engineering opererer på feil abstraksjonsnivå. De er i sin natur sannsynlighetsbaserte, krever enorme utviklingsressurser og gir ikke den matematiske sikkerheten Fortune 500-selskapene krever.

Vi fokuserer på vitenskapen bak representation engineering og har gjort mekanistisk tolkbarhet til et produkt. Ved å åpne den «svarte boksen» i nevrale nettverk har CTGT utviklet en egen arkitektur som griper inn direkte i modellens representasjonslag. Vi gjør komplekse interne prosedyrer (SOP-er), SEC- og FINRA-regelverk og strenge redaksjonelle regelverk om til maskinlesbar «Policy as Code», som håndhever deterministiske begrensninger og gir etterprøvbare revisjonsspor uten kostbar omtrening av modellene.

Resultatet er et kvantesprang i økonomien og kapasiteten til AI i store virksomheter. Den grunnleggende arkitekturen vår lar organisasjoner kjøre sikre åpen kildekode-modeller på egne servere som matematisk matcher resonneringen og ytelsen til frontmodellene. Målinger fra våre kundeinstallasjoner viser at 96,5 % av hallusinasjonene forhindres, opptil 3,3 ganger høyere presisjon i komplekse fagspesifikke oppgaver og 80–90 % mindre manuell gjennomgang med mennesker i loopen.

CTGT er støttet av en såkornrunde på 8 millioner dollar fra Gradient Ventures (Google), General Catalyst og Y Combinator og er i dag i bruk hos Fortune 500-selskaper, blant dem finansinstitusjoner i toppsjiktet og globale mediekonsern. Der gir CTGT den deterministiske kontrollen som trengs for å ta i bruk AI uten rom for feil.

Emner