CTGT

О компании

CTGT — лаборатория прикладных исследований ИИ, которая фундаментально решает проблему согласованности и надёжности корпоративного ИИ.

Для компаний, особенно в жёстко регулируемых отраслях, внедрение генеративного ИИ всегда было компромиссом между возможностями и катастрофическими рисками. Стандартные корпоративные подходы — RAG, дообучение и промпт-инжиниринг — работают не на том уровне абстракции. Они по своей природе вероятностны, требуют огромных инженерных затрат и не дают той математической определённости, которая нужна компаниям из Fortune 500.

Мы занимаемся наукой об инженерии представлений и превратили механистическую интерпретируемость в продукт. Открыв «чёрный ящик» нейросетей, CTGT разработала собственную архитектуру, которая вмешивается непосредственно на уровне представлений модели. Мы превращаем сложные корпоративные регламенты, правила SEC и FINRA и строгие редакционные стандарты в машиночитаемые «политики как код», обеспечивая детерминированные ограничения и надёжный аудиторский след без дорогостоящего переобучения моделей.

В результате экономика и возможности корпоративного ИИ делают качественный скачок. Наша архитектура позволяет компаниям запускать защищённые open-source-модели на собственных серверах, которые математически сравнимы с фронтирными моделями по рассуждениям и производительности. По результатам корпоративных внедрений наша технология предотвращает 96,5% галлюцинаций, повышает точность в сложных отраслевых задачах до 3,3 раза и на 80–90% сокращает ручную проверку людьми.

CTGT привлекла посевной раунд на $8 млн от Gradient Ventures (Google), General Catalyst и Y Combinator. Сейчас технология работает в компаниях из Fortune 500, включая финансовые организации первого эшелона и глобальные медиаконгломераты, и даёт им детерминированный контроль, необходимый для внедрения корпоративного ИИ без права на ошибку.

Темы