CTGT

Om företaget

CTGT är ett labb för tillämpad AI-forskning som löser flaskhalsen kring alignment och tillförlitlighet för AI i företag på djupet.

För företag, särskilt i hårt reglerade branscher, har generativ AI hittills inneburit en kompromiss mellan förmåga och katastrofal risk. Vanliga metoder i företag, som RAG, finjustering och prompt engineering, verkar på fel abstraktionsnivå. De är i grunden probabilistiska, kräver enorma utvecklingsinsatser och kan inte ge den matematiska säkerhet som Fortune 500-företagen kräver.

Vi fokuserar på vetenskapen bakom representation engineering och har gjort mekanistisk tolkningsbarhet till en produkt. Genom att öppna neurala nätverks ”svarta låda” har CTGT utvecklat en egen arkitektur som ingriper direkt i modellens representationslager. Vi omvandlar komplexa interna rutiner (SOP:er), regler från SEC och FINRA och strikta redaktionella regelverk till maskinläsbar ”Policy as Code”, som upprätthåller deterministiska begränsningar och hållbara granskningsspår utan dyr omträning av modellen.

Resultatet är ett språng i både ekonomi och förmåga för AI i företag. Vår grundläggande arkitektur gör att organisationer kan köra säkra, egenhostade modeller med öppen källkod som matematiskt matchar frontier-modellernas resonemang och prestanda. Mätningar från våra driftsättningar hos företag visar att 96,5 % av hallucinationerna förhindras, upp till 3,3 gånger högre träffsäkerhet i komplexa domänspecifika uppgifter och 80–90 % mindre manuell granskning av människor.

CTGT backas av en seedrunda på 8 miljoner dollar från Gradient Ventures (Google), General Catalyst och Y Combinator, och används i dag av Fortune 500-företag – bland dem ledande finansinstitut och globala mediekoncerner – som får den deterministiska kontroll som krävs för att använda AI i verksamheten utan felmarginal.

Ämnen