CTGT

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CTGT è un laboratorio di ricerca sull'AI applicata che risolve alla radice il collo di bottiglia dell'allineamento e dell'affidabilità per l'AI aziendale.

Per le aziende, soprattutto nei settori più regolamentati, adottare l'AI generativa ha sempre significato scegliere un compromesso tra capacità e rischi catastrofici. Gli approcci aziendali standard, come RAG, fine-tuning e prompt engineering, operano al livello di astrazione sbagliato. Sono intrinsecamente probabilistici, comportano enormi costi di ingegneria e non offrono la certezza matematica richiesta dalla Fortune 500.

Ci concentriamo sulla scienza della representation engineering e abbiamo trasformato in prodotto l'interpretabilità meccanicistica. Aprendo la «scatola nera» delle reti neurali, CTGT ha sviluppato un'architettura proprietaria che interviene direttamente sullo strato di rappresentazione del modello. Convertiamo procedure aziendali complesse, normative SEC/FINRA e rigidi regolamenti editoriali in «Policy as Code» leggibili dalle macchine, imponendo vincoli deterministici e audit trail difendibili, senza costosi riaddestramenti del modello.

Il risultato è un salto di qualità nell'economia e nelle capacità dell'AI aziendale. La nostra architettura permette alle organizzazioni di usare modelli open source sicuri e self-hosted che eguagliano matematicamente il ragionamento e le prestazioni dei modelli di frontiera. I benchmark delle nostre installazioni aziendali mostrano una prevenzione delle allucinazioni del 96,5%, un'accuratezza fino a 3,3 volte superiore nei compiti complessi e specifici di settore e una riduzione dell'80-90% delle revisioni manuali con intervento umano.

Sostenuta da un seed da 8 milioni di dollari di Gradient Ventures (Google), General Catalyst e Y Combinator, CTGT è già in uso presso aziende della Fortune 500, tra cui istituzioni finanziarie Tier-1 e grandi gruppi mediatici globali, a cui offre il controllo deterministico necessario per adottare l'AI aziendale senza alcun margine di errore.

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