startup.bid
AR
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Abundant

محاكاة الوكلاء والتعلم المعزز للباحثين

توظف الآن

نبذة عن الشركة

مرحبًا! 👋

نحن فريق من مهندسي تعلم آلي ومؤسسين وخبراء روبوتات وقادة عمليات سابقين، مهووسين بالبيانات وأثرها في بناء ذكاء اصطناعي آمن وموثوق.

نتخصص في إنشاء بيئات ومجموعات بيانات للتعلم المعزز (RL)، مستفيدين من خبرتنا في المحاكاة وتدريب النماذج.

بالأرقام: • نخدم 3 من أكبر 6 مختبرات ذكاء اصطناعي في العالم وعددًا من مؤسسات Fortune 500 • مليارات من رموز التدريب نولّدها كل شهر، ويتضاعف العدد شهريًا • شبكة عالمية حصرية تضم أكثر من 500 خبير متخصص

نؤمن بأن البشر مبدعون بطبيعتهم، ويزدهرون بدفع حدود الممكن.

نعمل نحو مستقبل من الوفرة، يحصل فيه الجميع على ذكاء وخدمات وسلع بلا حدود.

مقرنا سان فرانسيسكو، كاليفورنيا. نحب الطعام الجيد والصحبة الطيبة.

-- مزيد من المعلومات أدناه --

تبني Abundant ما يشبه NVIDIA لبيانات التدريب. تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على عنصرين أساسيين: الحوسبة والبيانات. وقد بلغت القيمة السوقية لـNVIDIA، رائدة الحوسبة، ذروة 5 تريليونات دولار، وحققت إيرادات بقيمة 130 مليار دولار العام الماضي مع الانفجار في الحاجة إلى توسيع الحوسبة. ونعتقد أن الحاجة إلى توسيع البيانات بدأت للتو، مع الانتقال من SFT والإشراف البشري إلى التعلم المعزز والتعلم من التجربة.

يتكون فريقنا المؤسس من مؤسسين للمرة الثانية ومهندسي تعلم آلي وقادة بيانات من Waymo وGoogle وMeta وAWS. تعاون فريقنا سابقًا مع DeepMind لتصنيف خطاب الكراهية في فيديوهات YouTube، ودرّب نماذج متقدمة (SOTA) للقيادة الذاتية، ووسّع خطوط بيانات يعمل عليها آلاف المُوسِّمين البشريين. ويمنحنا عملنا الرائد في الحوسبة البشرية والبيانات الاصطناعية والتعلم بالمحاكاة والتعلم المعزز ميزة راسخة في تحقيق النتائج لعملائنا.

لماذا الآن؟ بيانات التدريب اليوم أهم وأندر من أي وقت مضى. فقوانين التوسع تقضي بأن التحسن الخطي في أداء النموذج يتطلب زيادة أُسّية في بيانات التدريب. لكن هناك شبكة ويب عالمية واحدة فقط، ومعظمها استُخدم بالفعل في التدريب. وستتطلب القفزات التالية مجموعات بيانات جديدة ومتنوعة وعالية الجودة، ما يجعل بيانات التدريب أهم وأندر من أي وقت مضى.

ماذا لو نجحنا؟ ستكون Abundant المُمكِّن الأساسي للذكاء الاصطناعي العام (AGI) وما بعده. فمعظم تحديات تدريب النماذج حُلّت بالفعل، والناقص هو البيانات اللازمة للانتقال من المعرفة العامة إلى الخبرة المتخصصة، ومن روبوتات الدردشة إلى الوكلاء، ومن الذكاء الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي المادي. اسأل أي باحث في الذكاء الاصطناعي أو خبير روبوتات: عنق الزجاجة الأساسي أمام التقدم هو توافر البيانات، أي «البيانات الوفيرة».

تعمل Abundant مع أكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة تقدمًا، ومع مؤسسات من قائمة F500.

المواضيع

AIOpsArtificial IntelligenceAPIAIB2B
الموقع
سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة
حجم الفريق
عدد الموظفين: 7
دفعة YC
Fall 2024
الحالة
نشطة
المرحلة
مرحلة مبكرة

الوظائف الشاغرة · 9

التوظيف حسب التخصص

أخرى5
الهندسة2
الموارد البشرية والتوظيف1
إدارة المنتجات1

شركات ناشئة مشابهة ومنافسون

مجال العمل:

قاعدة بيانات متجهات مفتوحة المصدر وبلا خوادم لـ AI التوليدي على نطاق الإنتاج

معلومات سريعة:

المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة

عدد الموظفين: 35YC W22مرحلة النمو

Respan

توظف الآن

مجال العمل:

مراقبة وتقييمات وبوابة ذاتية التشغيل لوكلاء AI

معلومات سريعة:

المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة

عدد الموظفين: 23YC W24مرحلة مبكرة

LiteLLM

توظف الآن

مجال العمل:

استدعِ أي API لنموذج لغوي كما لو كان OpenAI [أكثر من 100 نموذج]

معلومات سريعة:

المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة

عدد الموظفين: 20YC W23مرحلة مبكرةالوظائف الشاغرة: 10

Wordware

توظف الآن

مجال العمل:

وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنك الاعتماد عليهم

معلومات سريعة:

المقر: سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة

عدد الموظفين: 15YC S24مرحلة النموالوظائف الشاغرة: 11

أسئلة وأجوبة

ما مجال عمل Abundant؟

محاكاة الوكلاء والتعلم المعزز للباحثين

أين يقع مقر Abundant؟

سان فرانسيسكو, CA, الولايات المتحدة

كم عدد العاملين في Abundant؟

عدد الموظفين 7، وفقًا لملف الشركة.

هل حصلت Abundant على تمويل؟

لا توجد في بياناتنا جولات تمويل لشركة Abundant.

هل توظف Abundant حاليًا؟

نعم، عدد الوظائف الشاغرة على صفحة التوظيف الخاصة بالشركة: 9.

ما هي بدائل Abundant؟

شركات ناشئة مشابهة: PoplarML وLanceDB وRespan.