Abundant

Om företaget

Hej! 👋

Vi är ett team av tidigare ML-ingenjörer, grundare, robotiker och driftchefer som är besatta av data och dess betydelse för säker och tillförlitlig AI.

Vi är specialiserade på att skapa miljöer och dataset för RL och bygger på vår erfarenhet av simulering och modellträning.

I siffror: • Vi förser 3 av världens 6 främsta AI-labb och flera Fortune 500-företag • Miljarder träningstokens genereras varje månad, med en fördubbling månad för månad • Ett exklusivt globalt nätverk av över 500 domänexperter

Vi tror att människor är kreativa i grunden och blomstrar när de flyttar fram gränserna.

Vi arbetar mot en framtid i överflöd – där alla har tillgång till obegränsad intelligens, tjänster och varor.

Vi finns i San Francisco i Kalifornien och uppskattar god mat och gott sällskap.

-- mer info nedan --

Abundant bygger träningsdatans NVIDIA. AI-modeller vilar på två grundingredienser: beräkningskraft och data. NVIDIA, ledande inom beräkningskraft, har haft ett börsvärde på som högst 5 biljoner dollar och omsatte 130 miljarder dollar förra året i takt med att behovet av att skala upp beräkningskraft har exploderat. Vi tror att behovet av att skala upp data bara har börjat, när vi går bortom SFT och mänsklig övervakning till RL och Learning from Experience.

Grundarteamet består av seriegrundare, ML-ingenjörer och dataansvariga från Waymo, Google, Meta och AWS. Teamet har tidigare samarbetat med DeepMind för att klassificera hatretorik i YouTube-videor, tränat SOTA-modeller för självkörning och skalat upp datapipelines med tusentals mänskliga annoterare. Vårt banbrytande arbete inom human computation, syntetisk data, imitationsinlärning och RL ger oss ett tydligt försprång när det gäller att leverera resultat till kunderna.

Varför nu? Träningsdata är viktigare och knappare än någonsin. Skalningslagarna innebär att en linjär förbättring av modellens prestanda kräver en exponentiell ökning av träningsdata. Men det finns bara en World Wide Web, och det mesta av den har redan använts för träning. Nästa genombrott kräver nya, varierade dataset av hög kvalitet – och därför är träningsdata viktigare och knappare än någonsin.

Vad händer om vi lyckas? Abundant blir den viktigaste möjliggöraren för AGI och mer därtill. De flesta utmaningarna i modellträning är redan lösta. Det som saknas är datan som krävs för att gå från allmän kunskap till domänexpertis, från chattbottar till agenter och från digital intelligens till fysisk AI. Fråga vilken AI-forskare eller robotiker som helst: den största flaskhalsen är tillgången på data, alltså "abundant data".

Abundant arbetar med de mest avancerade AI-labben och startupsen samt med Fortune 500-företag.

Ämnen