Abundant

Hakkında

Merhaba! 👋

Veriye ve verinin güvenli, güvenilir yapay zekâ üzerindeki etkisine kafayı takmış eski makine öğrenimi mühendisleri, kurucular, robotikçiler ve operasyon liderlerinden oluşan bir ekibiz.

Simülasyon ve model eğitimi deneyimimizden yararlanarak pekiştirmeli öğrenme (RL) için ortamlar ve veri setleri oluşturmakta uzmanız.

Rakamlarla: • Dünyanın ilk 6 yapay zekâ laboratuvarından 3'üne ve çok sayıda Fortune 500 şirketine güç veriyoruz • Her ay milyarlarca eğitim token'ı üretiyoruz; hacim her ay 2 katına çıkıyor • 500'den fazla alan uzmanından oluşan, bize özel küresel bir ağımız var

İnsanların doğası gereği yaratıcı olduğuna ve sınırları zorlayarak geliştiğine inanıyoruz.

Bolluk dolu bir geleceğe doğru çalışıyoruz: herkesin sonsuz zekâya, hizmete ve ürüne erişebildiği bir gelecek.

Merkezimiz San Francisco, Kaliforniya. İyi yemeği ve iyi sohbeti severiz.

-- ayrıntılar aşağıda --

Abundant, eğitim verisinin NVIDIA'sını kuruyor. Yapay zekâ modelleri iki temel bileşene dayanıyor: hesaplama gücü ve veri. Hesaplamanın lideri NVIDIA'nın piyasa değeri zirvede 5 trilyon dolara ulaştı ve hesaplamayı ölçekleme ihtiyacı patlarken şirket geçen yıl 130 milyar dolar gelir elde etti. SFT ve insan denetiminin ötesine geçip RL'ye ve deneyimden öğrenmeye yöneldikçe veriyi ölçekleme ihtiyacının daha yeni başladığına inanıyoruz.

Kurucu ekibimiz ikinci girişimini kuran girişimcilerden, Waymo, Google, Meta ve AWS'den gelen makine öğrenimi mühendisleri ve veri liderlerinden oluşuyor. Ekibimiz daha önce YouTube videolarındaki nefret söylemini sınıflandırmak için DeepMind ile çalıştı, otonom sürüş için alanının en iyisi (SOTA) modeller eğitti ve binlerce insan etiketleyiciyle veri hatlarını ölçekledi. İnsan hesaplaması, sentetik veri, taklit öğrenme ve RL alanındaki öncü çalışmalarımız, müşterilerimize sonuç sunmada bize sağlam bir avantaj veriyor.

Neden şimdi? Eğitim verisi hiç olmadığı kadar önemli ve kıt. Ölçekleme yasalarına göre model performansındaki doğrusal bir iyileşme, eğitim verisinde üstel bir artış gerektiriyor. Ama yalnızca bir World Wide Web var ve büyük kısmı zaten eğitimde kullanıldı. Bir sonraki ilerlemeler yeni, çeşitli ve yüksek kaliteli veri setleri gerektirecek; bu da eğitim verisini her zamankinden daha önemli ve kıt hâle getiriyor.

Başarırsak ne olur? Abundant, AGI ve ötesinin temel kolaylaştırıcısı olacak. Model eğitimindeki zorlukların çoğu zaten çözüldü. Eksik olan, genel bilgiden alan uzmanlığına, sohbet botlarından ajanlara ve dijital zekâdan fiziksel yapay zekâya geçmek için gereken veri. Herhangi bir yapay zekâ araştırmacısına ya da robotikçiye sorun: İlerlemenin önündeki asıl darboğaz verinin bulunabilirliği, yani "bol veri".

Abundant, en ileri yapay zekâ laboratuvarları ve girişimlerin yanı sıra Fortune 500 şirketleriyle çalışıyor.

Konular