Abundant

公司介紹

哈囉！👋

我們是一群前機器學習工程師、創辦人、機器人專家與營運主管，對資料以及資料如何影響 AI 的安全與可靠性，有著近乎執著的熱情。

我們運用在模擬與模型訓練上的經驗，專門為強化學習（RL）打造環境與資料集。

用數字說話： • 為全球前 6 大 AI 實驗室中的 3 家及多家《財星》500 大企業提供支援 • 每月產出數十億個訓練 token，每月翻倍成長 • 擁有超過 500 位領域專家的獨家全球網絡

我們相信人天生富有創造力，並在不斷推進前沿的過程中茁壯。

我們正朝著一個富足的未來前進：每個人都能取用無限的智慧、服務與商品。

總部位於加州舊金山。我們喜歡美食，也喜歡好夥伴。

-- 更多資訊如下 --

Abundant 正在打造訓練資料界的 NVIDIA。AI 模型仰賴兩大基本要素：算力與資料。算力龍頭 NVIDIA 市值最高達 5 兆美元，隨著擴展算力的需求爆發，去年營收達 1,300 億美元。我們相信，擴展資料的需求才剛開始，因為業界正從 SFT 與人類監督，邁向 RL 與從經驗中學習。

我們的創始團隊由二次創業者，以及來自 Waymo、Google、Meta 與 AWS 的機器學習工程師和資料主管組成。團隊曾與 DeepMind 合作分類 YouTube 影片中的仇恨言論、為自駕車訓練 SOTA 模型，並帶領數千名人工標註員擴展資料管線。我們在人類運算、合成資料、模仿學習與 RL 上的開創性成果，讓我們在為客戶交出成果時具備紮實的優勢。

為什麼是現在？訓練資料比以往任何時候都更重要，也更稀缺。縮放定律指出，模型效能要線性提升，訓練資料就得呈指數成長。但全球資訊網只有一個，而且大部分早已被拿去訓練過了。下一波突破需要全新、多元且高品質的資料集，這讓訓練資料比以往更重要、更稀缺。

如果我們成功了會怎樣？Abundant 將成為實現 AGI 乃至更遠未來的核心推手。模型訓練的大多數挑戰都已解決，欠缺的是資料，讓 AI 從通用知識走向領域專業、從聊天機器人走向代理、從數位智慧走向實體 AI。隨便問一位 AI 研究者或機器人專家：進展的核心瓶頸就是資料是否充足，也就是「abundant data」。

Abundant 與最先進的 AI 實驗室和新創合作，也服務《財星》500 大企業。

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