Abundant

À propos

Bonjour ! 👋

Nous sommes une équipe d'anciens ingénieurs ML, fondateurs, roboticiens et responsables des opérations, obsédés par les données et leur impact sur une IA sûre et fiable.

Notre spécialité : créer des environnements et des jeux de données pour le RL, en nous appuyant sur notre expérience de la simulation et de l'entraînement de modèles.

En chiffres : • Nous équipons 3 des 6 plus grands laboratoires d'IA au monde et plusieurs entreprises du Fortune 500 • Des milliards de tokens d'entraînement générés chaque mois, un volume qui double d'un mois sur l'autre • Un réseau mondial exclusif de plus de 500 experts métier

Nous pensons que l'humain est créatif par nature et s'épanouit en repoussant les frontières.

Nous œuvrons pour un avenir d'abondance, où chacun aurait accès à une intelligence, des services et des biens illimités.

Basés à San Francisco, en Californie. Nous aimons la bonne cuisine et la bonne compagnie.

-- plus d'infos ci-dessous --

Abundant construit le NVIDIA des données d'entraînement. Les modèles d'IA reposent sur deux ingrédients fondamentaux : la puissance de calcul et les données. NVIDIA, leader du calcul, a culminé à 5 000 milliards de dollars de capitalisation et a réalisé 130 milliards de dollars de chiffre d'affaires l'an dernier, portée par l'explosion des besoins en calcul. Nous pensons que le besoin de passer les données à l'échelle ne fait que commencer, à mesure que l'on dépasse le SFT et la supervision humaine pour aller vers le RL et l'apprentissage par l'expérience.

L'équipe fondatrice réunit des fondateurs récidivistes, des ingénieurs ML et des responsables data venus de Waymo, Google, Meta et AWS. Elle a notamment collaboré avec DeepMind pour classifier les discours haineux dans les vidéos YouTube, entraîné des modèles de pointe pour la conduite autonome et fait grandir des pipelines de données mobilisant des milliers d'annotateurs. Nos travaux pionniers en calcul humain, données synthétiques, apprentissage par imitation et RL nous donnent un solide avantage pour obtenir des résultats pour nos clients.

Pourquoi maintenant ? Les données d'entraînement n'ont jamais été aussi importantes ni aussi rares. Selon les lois d'échelle, une amélioration linéaire des performances d'un modèle exige une hausse exponentielle des données d'entraînement. Or il n'y a qu'un seul World Wide Web, et l'essentiel a déjà servi à l'entraînement. Les prochaines avancées exigeront des jeux de données nouveaux, variés et de grande qualité.

Et si nous réussissons ? Abundant sera le catalyseur central de l'AGI et au-delà. La plupart des défis de l'entraînement des modèles sont déjà résolus. Ce qui manque, ce sont les données nécessaires pour passer des connaissances générales à l'expertise métier, des chatbots aux agents, et de l'intelligence numérique à l'IA physique. Demandez à n'importe quel chercheur en IA ou roboticien : le principal frein au progrès, c'est la disponibilité des données, autrement dit des « données abondantes ».

Abundant travaille avec les laboratoires d'IA et les startups les plus avancés, ainsi qu'avec des entreprises du Fortune 500.

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