Abundant

회사 소개

안녕하세요! 👋

우리는 데이터, 그리고 데이터가 안전하고 믿을 수 있는 AI에 미치는 영향에 푹 빠진 전직 ML 엔지니어, 창업가, 로봇공학자, 운영 리더들의 팀입니다.

시뮬레이션과 모델 학습 경험을 살려 강화학습(RL)용 환경과 데이터셋을 만드는 것이 전문입니다.

숫자로 보면: • 세계 상위 6개 AI 연구소 중 3곳과 여러 포춘 500 기업을 지원 • 매달 수십억 개의 학습 토큰 생성, 매월 2배씩 증가 • 500명 넘는 분야별 전문가로 이뤄진 독점 글로벌 네트워크

우리는 인간이 본래 창의적이며, 한계를 넓혀 갈 때 가장 빛난다고 믿습니다.

누구나 무한한 지능과 서비스, 재화를 누리는 풍요로운 미래를 향해 나아가고 있습니다.

캘리포니아 샌프란시스코에 있습니다. 맛있는 음식과 좋은 사람들을 좋아합니다.

-- 아래에 더 자세한 내용 --

Abundant는 학습 데이터 분야의 NVIDIA를 만들고 있습니다. AI 모델에는 두 가지 기본 재료, 컴퓨팅과 데이터가 필요합니다. 컴퓨팅의 강자 NVIDIA는 컴퓨팅 확장 수요가 폭발하면서 시가총액이 최고 5조 달러에 이르렀고, 지난해 매출은 1,300억 달러였습니다. 우리는 데이터 확장 수요는 이제 막 시작됐다고 봅니다. SFT와 사람의 감독을 넘어 강화학습과 경험 기반 학습으로 넘어가고 있기 때문입니다.

창업팀은 연쇄 창업가들과 Waymo, Google, Meta, AWS 출신 ML 엔지니어, 데이터 리드로 구성돼 있습니다. DeepMind와 함께 YouTube 영상 속 혐오 발언을 분류했고, 자율주행용 SOTA 모델을 학습시켰으며, 수천 명의 라벨러가 참여하는 데이터 파이프라인을 확장해 왔습니다. 휴먼 컴퓨테이션, 합성 데이터, 모방 학습, 강화학습 분야의 선구적 경험이 고객에게 성과를 내는 데 확실한 강점이 됩니다.

왜 지금일까요? 학습 데이터는 그 어느 때보다 중요하고 귀해졌습니다. 스케일링 법칙에 따르면 모델 성능을 선형적으로 높이려면 학습 데이터가 기하급수적으로 늘어야 합니다. 하지만 월드 와이드 웹은 하나뿐이고, 그 대부분은 이미 학습에 쓰였습니다. 다음 도약에는 새롭고 다양하며 품질 높은 데이터셋이 필요하고, 그래서 학습 데이터는 그 어느 때보다 중요하고 귀해졌습니다.

성공하면 무엇이 달라질까요? Abundant는 AGI와 그 너머를 가능하게 하는 핵심 동력이 될 것입니다. 모델 학습의 과제 대부분은 이미 풀렸습니다. 빠진 것은 일반 지식에서 분야 전문성으로, 챗봇에서 에이전트로, 디지털 지능에서 피지컬 AI로 넘어가는 데 필요한 데이터입니다. 어느 AI 연구자나 로봇공학자에게 물어봐도 답은 같습니다. 발전을 가로막는 핵심 병목은 데이터, 즉 '풍부한(abundant) 데이터'의 부족입니다.

Abundant는 가장 앞선 AI 연구소와 스타트업, 그리고 포춘 500 기업과 함께 일합니다.

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