Abundant

Over het bedrijf

Hallo! 👋

We zijn een team van voormalige ML-engineers, oprichters, robotici en operationeel leidinggevenden die geobsedeerd zijn door data en de invloed daarvan op veilige, betrouwbare AI.

We zijn gespecialiseerd in het maken van omgevingen en datasets voor RL, op basis van onze ervaring met simulatie en het trainen van modellen.

In cijfers: • We leveren aan 3 van de 6 grootste AI-labs ter wereld en aan meerdere Fortune 500-bedrijven • Elke maand miljarden trainingstokens, met een verdubbeling van maand tot maand • Een exclusief wereldwijd netwerk van meer dan 500 domeinexperts

We geloven dat mensen van nature creatief zijn en floreren door grenzen te verleggen.

We werken aan een toekomst van overvloed, waarin iedereen toegang heeft tot onbeperkte intelligentie, diensten en goederen.

Gevestigd in San Francisco, CA. We houden van goed eten en goed gezelschap.

-- meer informatie hieronder --

Abundant bouwt de NVIDIA van trainingsdata. AI-modellen draaien op twee basisingrediënten: rekenkracht en data. NVIDIA, de leider in rekenkracht, bereikte een piekbeurswaarde van $5T en haalde vorig jaar $130B aan omzet, nu de vraag naar meer rekenkracht is geëxplodeerd. Wij denken dat de vraag naar meer data pas net begint, nu we van SFT en menselijke supervisie overstappen op RL en leren van ervaring.

Ons oprichtersteam bestaat uit tweevoudige oprichters, ML-engineers en dataleads van Waymo, Google, Meta en AWS. Ons team werkte eerder met DeepMind aan het classificeren van haatzaaiende uitingen in YouTube-video's, trainde SOTA-modellen voor zelfrijdende auto's en schaalde datapijplijnen op met duizenden menselijke annotators. Ons pionierswerk in human computation, synthetische data, imitation learning en RL geeft ons een duidelijke voorsprong bij het leveren van resultaten aan klanten.

Waarom nu? Trainingsdata is belangrijker en schaarser dan ooit. Volgens de schaalwetten vraagt een lineaire verbetering van modelprestaties om een exponentiële toename van trainingsdata. Maar er is maar één World Wide Web, en daar is het meeste al op getraind. Voor de volgende stappen zijn nieuwe, diverse en hoogwaardige datasets nodig, en dat maakt trainingsdata belangrijker en schaarser dan ooit.

Wat gebeurt er als het ons lukt? Dan wordt Abundant de belangrijkste aanjager van AGI en wat daarna komt. De meeste uitdagingen bij het trainen van modellen zijn al opgelost. Wat ontbreekt, is de data om van algemene kennis naar domeinexpertise te gaan, van chatbots naar agents en van digitale intelligentie naar fysieke AI. Vraag het elke AI-onderzoeker of roboticus: de grootste rem op vooruitgang is de beschikbaarheid van data, oftewel 'abundant data'.

Abundant werkt met de meest geavanceerde AI-labs en start-ups, en met Fortune 500-bedrijven.

Onderwerpen