Abundant

Giới thiệu

Xin chào! 👋

Chúng tôi là nhóm gồm cựu kỹ sư ML, nhà sáng lập, chuyên gia robot và trưởng bộ phận vận hành, những người mê mẩn dữ liệu và tác động của nó tới một AI an toàn, đáng tin cậy.

Abundant chuyên tạo môi trường và bộ dữ liệu cho RL, dựa trên kinh nghiệm về mô phỏng và huấn luyện mô hình.

Vài con số: • Phục vụ 3 trong 6 phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới và nhiều doanh nghiệp Fortune 500 • Tạo ra hàng tỷ token huấn luyện mỗi tháng, tăng gấp đôi theo từng tháng • Mạng lưới độc quyền toàn cầu gồm hơn 500 chuyên gia lĩnh vực

Chúng tôi tin rằng con người vốn sáng tạo và phát triển nhờ không ngừng mở rộng giới hạn.

Chúng tôi hướng tới một tương lai dồi dào – nơi ai cũng tiếp cận được trí tuệ, dịch vụ và hàng hóa vô hạn.

Trụ sở tại San Francisco, CA. Chúng tôi thích đồ ăn ngon và bạn đồng hành tốt.

-- thông tin thêm bên dưới --

Abundant đang xây dựng NVIDIA của dữ liệu huấn luyện. Mô hình AI dựa vào hai thành phần cơ bản: năng lực tính toán và dữ liệu. NVIDIA, người dẫn đầu về tính toán, từng đạt vốn hóa đỉnh 5 nghìn tỷ USD và năm ngoái thu về 130 tỷ USD doanh thu khi nhu cầu mở rộng năng lực tính toán bùng nổ. Abundant tin rằng nhu cầu mở rộng dữ liệu chỉ mới bắt đầu, khi ngành đi xa hơn SFT và sự giám sát của con người để tiến tới RL và học từ trải nghiệm.

Đội ngũ sáng lập gồm những nhà sáng lập lần hai, kỹ sư ML và trưởng nhóm dữ liệu từ Waymo, Google, Meta và AWS. Họ từng hợp tác với DeepMind để phân loại ngôn từ thù ghét trong video YouTube, huấn luyện mô hình SOTA cho xe tự lái và mở rộng pipeline dữ liệu với hàng nghìn người gán nhãn. Những công trình tiên phong về tính toán dựa vào con người, dữ liệu tổng hợp, học bắt chước và RL mang lại cho họ lợi thế vững chắc trong việc tạo kết quả cho khách hàng.

Vì sao là lúc này? Dữ liệu huấn luyện quan trọng và khan hiếm hơn bao giờ hết. Các quy luật mở rộng (scaling laws) cho thấy muốn cải thiện hiệu năng mô hình theo tuyến tính thì cần lượng dữ liệu huấn luyện tăng theo cấp số nhân. Nhưng chỉ có một World Wide Web, và phần lớn đã được dùng để huấn luyện. Những bước tiến tiếp theo sẽ đòi hỏi các bộ dữ liệu mới, đa dạng và chất lượng cao, khiến dữ liệu huấn luyện quan trọng và khan hiếm hơn bao giờ hết.

Điều gì xảy ra nếu thành công? Abundant sẽ là nhân tố cốt lõi cho AGI và xa hơn nữa. Phần lớn thách thức trong huấn luyện mô hình đã được giải quyết. Thứ còn thiếu là dữ liệu để chuyển từ kiến thức chung sang chuyên môn sâu; từ chatbot sang agent; từ trí tuệ số sang AI vật lý. Hỏi bất kỳ nhà nghiên cứu AI hay chuyên gia robot nào cũng sẽ nghe cùng một câu trả lời: nút thắt cốt lõi của tiến bộ là dữ liệu, tức là “dữ liệu dồi dào”.

Abundant làm việc với những phòng thí nghiệm AI và startup tiên tiến nhất, cùng các doanh nghiệp F500.

Chủ đề