Abundant

Kuhusu

Habari! 👋

Sisi ni timu ya waliokuwa wahandisi wa ML, waanzilishi, wataalamu wa roboti na viongozi wa uendeshaji tunaovutiwa mno na data na athari zake kwa AI salama na ya kuaminika.

Tunabobea katika kuunda mazingira na hifadhidata za RL, tukitumia uzoefu wetu katika uigaji na ufunzaji wa modeli.

Kwa takwimu: • Tunahudumia maabara 3 kati ya 6 bora za AI duniani na makampuni kadhaa ya Fortune 500 • Mabilioni ya tokens za mafunzo huzalishwa kila mwezi, mara 2 mwezi hadi mwezi • Mtandao wa kipekee wa kimataifa wa wataalamu 500+ wa fani mbalimbali

Tunaamini binadamu kwa asili ni wabunifu, na hustawi kwa kusukuma mipaka.

Tunafanya kazi kuelekea mustakabali wa wingi, ambapo kila mtu anafikia akili, huduma na bidhaa zisizo na kikomo.

Tuko San Francisco, CA. Tunapenda chakula kizuri na marafiki wazuri.

-- maelezo zaidi hapa chini --

Abundant inajenga NVIDIA ya data za mafunzo. Modeli za AI hutegemea viambato viwili vya msingi: compute na data. NVIDIA, kinara wa compute, ilifikia thamani ya soko ya $5T kwa kilele na ilipata mapato ya $130B mwaka jana, huku hitaji la kupanua compute likilipuka. Tunaamini hitaji la kupanua data ndiyo kwanza linaanza, tunapovuka SFT na usimamizi wa binadamu kwenda RL na Learning from Experience.

Timu yetu ya waanzilishi ina watu wanaoanzisha kampuni kwa mara ya pili, wahandisi wa ML na viongozi wa data kutoka Waymo, Google, Meta na AWS. Timu yetu imewahi kushirikiana na DeepMind kuainisha matamshi ya chuki kwenye video za YouTube, imefunza modeli za SOTA za magari yanayojiendesha na kupanua mifumo ya data yenye maelfu ya wawekaji lebo wa kibinadamu. Kazi yetu ya upainia katika human computation, data bandia, imitation learning na RL inatupa faida thabiti katika kuwaletea wateja matokeo.

Kwa nini sasa? Data za mafunzo ni muhimu zaidi na adimu zaidi kuliko wakati wowote. Sheria za upanuzi zinaonyesha kuwa uboreshaji wa mstari katika utendaji wa modeli unahitaji ongezeko la kielelezo la data za mafunzo. Lakini kuna World Wide Web moja tu, na sehemu kubwa yake tayari imetumika kufunza modeli. Hatua zijazo zitahitaji hifadhidata mpya, za aina mbalimbali na za ubora wa juu, na hivyo data za mafunzo zimekuwa muhimu na adimu kuliko hapo awali.

Tukifanikiwa itakuwaje? Abundant itakuwa kiwezeshaji kikuu cha AGI na zaidi. Changamoto nyingi za ufunzaji wa modeli tayari zimetatuliwa. Kinachokosekana ni data zinazohitajika kuhama kutoka maarifa ya jumla hadi utaalamu wa fani; kutoka chatbots hadi mawakala; na kutoka akili ya kidijitali hadi AI ya kimwili. Muulize mtafiti yeyote wa AI au mtaalamu wa roboti: kikwazo kikuu cha maendeleo ni upatikanaji wa data, yaani "data tele".

Abundant inafanya kazi na maabara na startups za AI zilizoendelea zaidi, pamoja na makampuni ya F500.

Mada