Abundant

概要

こんにちは！👋

私たちは元MLエンジニア、起業家、ロボット工学者、オペレーションのリーダーからなるチームで、データと、それが安全で信頼できるAIに与える影響にとことんこだわっている。

シミュレーションとモデル学習の経験を生かし、強化学習（RL）のための環境とデータセットの構築を専門としている。

数字で見ると： • 世界のトップ6のAIラボのうち3社と、複数のFortune 500企業を支援 • 毎月数十億の学習用トークンを生成し、前月比2倍で成長 • 500人以上のドメイン専門家による独占的なグローバルネットワーク

人間は本来クリエイティブで、フロンティアを押し広げることで輝くと信じている。

目指すのは豊かな未来だ。誰もが無限の知性、サービス、モノにアクセスできる世界である。

拠点はカリフォルニア州サンフランシスコ。おいしい食事と気の合う仲間が好き。

-- 以下、詳しい情報 --

Abundantは、学習データ界のNVIDIAをつくっている。AIモデルを支える基本要素は計算資源とデータの二つだ。計算資源のリーダーであるNVIDIAは、計算資源のスケールへの需要が爆発する中で、時価総額がピーク時に5兆ドルに達し、昨年は1,300億ドルの売上を上げた。データのスケールへの需要はまだ始まったばかりだと考えている。SFTや人間による教師あり学習を超えて、RLや経験からの学習へと進んでいくからだ。

創業チームは、連続起業家、そしてWaymo、Google、Meta、AWS出身のMLエンジニアやデータ部門のリーダーで構成される。過去にはDeepMindと協力してYouTube動画のヘイトスピーチを分類し、自動運転向けのSOTAモデルを学習させ、数千人のアノテーターを擁するデータパイプラインをスケールさせてきた。ヒューマンコンピュテーション、合成データ、模倣学習、RLにおける先駆的な取り組みが、顧客に成果を届けるうえでの確かな強みになっている。

なぜ今なのか。学習データはかつてないほど重要で、かつてないほど不足している。スケーリング則によれば、モデル性能を線形に向上させるには、学習データを指数関数的に増やす必要がある。しかしWorld Wide Webは一つしかなく、その大半はすでに学習に使われてしまった。次の進歩には、新しく多様で質の高いデータセットが必要になる。だからこそ学習データは、これまで以上に重要かつ希少になっている。

成功したら何が起きるのか。AbundantはAGIとその先を実現する中核の存在になる。モデル学習の課題の大半はすでに解決済みだ。足りないのは、一般知識から専門性へ、チャットボットからエージェントへ、デジタルの知性からフィジカルAIへと進むために必要なデータである。AI研究者やロボット工学者に聞けば誰もがこう答える。進歩を阻む最大のボトルネックはデータの量、つまり「豊富なデータ」だと。

Abundantは最先端のAIラボやスタートアップ、そしてFortune 500企業と協業している。

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