Abundant

Über das Unternehmen

Hallo! 👋

Wir sind ein Team aus ehemaligen ML-Ingenieuren, Gründern, Robotikern und Ops-Verantwortlichen, die besessen sind von Daten und ihrem Einfluss auf sichere, zuverlässige KI.

Unsere Spezialität sind Umgebungen und Datensätze für RL – auf Basis unserer Erfahrung mit Simulation und Modelltraining.

In Zahlen: • Wir beliefern 3 der 6 weltweit führenden KI-Labs und mehrere Fortune-500-Unternehmen • Milliarden Trainings-Tokens pro Monat, Verdopplung von Monat zu Monat • Exklusives globales Netzwerk aus über 500 Fachexperten

Wir glauben, dass Menschen von Natur aus kreativ sind und aufblühen, wenn sie Grenzen verschieben.

Wir arbeiten auf eine Zukunft im Überfluss hin – eine, in der jeder Zugang zu unbegrenzter Intelligenz, Dienstleistungen und Gütern hat.

Sitz in San Francisco, CA. Wir mögen gutes Essen und gute Gesellschaft.

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Abundant baut das NVIDIA der Trainingsdaten. KI-Modelle beruhen auf zwei Grundzutaten: Rechenleistung und Daten. NVIDIA, Marktführer bei der Rechenleistung, erreichte einen Spitzenbörsenwert von 5 Bio. $ und setzte im vergangenen Jahr 130 Mrd. $ um, weil der Bedarf an skalierbarer Rechenleistung explodiert ist. Wir glauben, dass der Bedarf an skalierbaren Daten gerade erst beginnt – mit dem Schritt über SFT und menschliche Aufsicht hinaus zu RL und Lernen aus Erfahrung.

Unser Gründerteam besteht aus Seriengründern, ML-Ingenieuren und Datenverantwortlichen von Waymo, Google, Meta und AWS. Gemeinsam mit DeepMind hat das Team bereits Hassrede in YouTube-Videos klassifiziert, SOTA-Modelle für autonomes Fahren trainiert und Datenpipelines mit Tausenden menschlichen Annotatoren skaliert. Unsere Pionierarbeit in Human Computation, synthetischen Daten, Imitation Learning und RL verschafft uns einen klaren Vorsprung, wenn es um Ergebnisse für unsere Kunden geht.

Warum jetzt? Trainingsdaten sind wichtiger und knapper als je zuvor. Die Skalierungsgesetze besagen, dass eine lineare Verbesserung der Modellleistung exponentiell mehr Trainingsdaten erfordert. Doch es gibt nur ein World Wide Web, und darauf wurde größtenteils schon trainiert. Die nächsten Fortschritte brauchen neue, vielfältige und hochwertige Datensätze – deshalb sind Trainingsdaten wichtiger und knapper als je zuvor.

Was passiert, wenn wir Erfolg haben? Abundant wird zum zentralen Wegbereiter für AGI und darüber hinaus. Die meisten Herausforderungen beim Modelltraining sind bereits gelöst. Was fehlt, sind die Daten für den Schritt von Allgemeinwissen zu Fachexpertise, von Chatbots zu Agenten und von digitaler zu physischer KI. Fragen Sie einen beliebigen KI-Forscher oder Robotiker: Der zentrale Engpass ist die Verfügbarkeit von Daten, also „abundant data“.

Abundant arbeitet mit den fortschrittlichsten KI-Labs und Start-ups sowie mit Fortune-500-Unternehmen zusammen.

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