Abundant

कंपनी के बारे में

नमस्ते! 👋

हम पूर्व ML इंजीनियरों, संस्थापकों, रोबोटिक्स विशेषज्ञों और ऑपरेशंस लीड्स की टीम हैं, जिन्हें डेटा और सुरक्षित, भरोसेमंद AI पर उसके असर का जुनून है।

सिमुलेशन और मॉडल ट्रेनिंग के अपने अनुभव के दम पर हम RL के लिए एनवायरनमेंट और डेटासेट बनाने में माहिर हैं।

आँकड़ों में: • दुनिया की शीर्ष 6 AI लैब्स में से 3 और कई Fortune 500 कंपनियाँ हमारे डेटा पर चलती हैं • हर महीने अरबों ट्रेनिंग टोकन तैयार, हर महीने 2x बढ़त • 500 से ज़्यादा डोमेन विशेषज्ञों का विशिष्ट वैश्विक नेटवर्क

हमारा मानना है कि इंसान स्वभाव से रचनात्मक है और सीमाओं को आगे धकेलकर ही फलता-फूलता है।

हम एक भरपूर भविष्य की ओर काम कर रहे हैं — जहाँ हर किसी के पास असीमित बुद्धिमत्ता, सेवाएँ और चीज़ें हों।

हम San Francisco, CA में हैं। अच्छा खाना और अच्छी संगत हमें पसंद है।

-- ज़्यादा जानकारी नीचे --

Abundant ट्रेनिंग डेटा का NVIDIA बना रहा है। AI मॉडल दो बुनियादी चीज़ों पर टिके हैं: कंप्यूट और डेटा। कंप्यूट में अग्रणी NVIDIA का मार्केट कैप चरम पर $5T रहा और कंप्यूट बढ़ाने की ज़रूरत में विस्फोट के साथ पिछले साल उसका रेवेन्यू $130B रहा। हमारा मानना है कि डेटा बढ़ाने की ज़रूरत अभी बस शुरू हुई है, क्योंकि हम SFT और इंसानी निगरानी से आगे RL और अनुभव से सीखने की ओर बढ़ रहे हैं।

हमारी संस्थापक टीम में दूसरी बार के संस्थापक, ML इंजीनियर और Waymo, Google, Meta और AWS के डेटा लीड्स हैं। टीम पहले DeepMind के साथ YouTube वीडियो में हेट स्पीच की पहचान पर काम कर चुकी है, सेल्फ़-ड्राइविंग के लिए SOTA मॉडल ट्रेन कर चुकी है और हज़ारों इंसानी एनोटेटर्स वाली डेटा पाइपलाइन बड़े पैमाने पर चला चुकी है। ह्यूमन कंप्यूटेशन, सिंथेटिक डेटा, इमिटेशन लर्निंग और RL में हमारा अग्रणी काम हमें ग्राहकों को नतीजे देने में ठोस बढ़त देता है।

अभी ही क्यों? ट्रेनिंग डेटा आज जितना अहम और दुर्लभ है, उतना पहले कभी नहीं था। स्केलिंग नियम कहते हैं कि मॉडल के प्रदर्शन में रैखिक सुधार के लिए ट्रेनिंग डेटा में घातीय बढ़ोतरी चाहिए। लेकिन वर्ल्ड वाइड वेब एक ही है, और उसके ज़्यादातर हिस्से पर ट्रेनिंग हो चुकी है। अगली छलांग के लिए नए, विविध और उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट चाहिए, इसलिए ट्रेनिंग डेटा पहले से कहीं ज़्यादा अहम और दुर्लभ हो गया है।

अगर हम सफल हुए तो क्या होगा? Abundant AGI और उससे आगे का मुख्य आधार बनेगा। मॉडल ट्रेनिंग की ज़्यादातर चुनौतियाँ हल हो चुकी हैं। कमी है उस डेटा की जो सामान्य ज्ञान से डोमेन विशेषज्ञता तक, चैटबॉट से एजेंट तक और डिजिटल इंटेलिजेंस से फ़िज़िकल AI तक ले जाए। किसी भी AI रिसर्चर या रोबोटिक्स विशेषज्ञ से पूछ लीजिए: प्रगति की सबसे बड़ी रुकावट डेटा की उपलब्धता है, यानी “abundant data”।

Abundant सबसे उन्नत AI लैब्स और स्टार्टअप्स के साथ-साथ F500 कंपनियों के साथ काम करता है।

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