Abundant

Tentang perusahaan

Halo! 👋

Kami tim mantan ML engineer, pendiri startup, ahli robotika, dan pemimpin operasional yang terobsesi pada data dan dampaknya bagi AI yang aman dan andal.

Keahlian kami adalah membangun environment dan dataset untuk RL, berbekal pengalaman di simulasi dan pelatihan model.

Dalam angka: • Mendukung 3 dari 6 lab AI teratas dunia dan sejumlah perusahaan Fortune 500 • Miliaran token pelatihan dihasilkan setiap bulan, tumbuh 2x dari bulan ke bulan • Jaringan global eksklusif berisi lebih dari 500 pakar domain

Kami percaya manusia pada dasarnya kreatif dan berkembang dengan terus mendorong batas.

Kami bekerja menuju masa depan yang berlimpah, di mana semua orang punya akses ke kecerdasan, layanan, dan barang tanpa batas.

Berbasis di San Francisco, CA. Kami menyukai makanan enak dan teman yang menyenangkan.

-- info lebih lanjut di bawah --

Abundant sedang membangun NVIDIA-nya data pelatihan. Model AI bergantung pada dua bahan dasar: komputasi dan data. NVIDIA, pemimpin di bidang komputasi, mencapai kapitalisasi pasar puncak $5 triliun dan meraup pendapatan $130 miliar tahun lalu seiring meledaknya kebutuhan menskalakan komputasi. Kami percaya kebutuhan menskalakan data baru saja dimulai, seiring peralihan dari SFT dan supervisi manusia ke RL dan Learning from Experience.

Tim pendiri kami terdiri dari pendiri yang kedua kalinya membangun startup, ML engineer, dan pemimpin data dari Waymo, Google, Meta, dan AWS. Sebelumnya tim kami pernah bekerja sama dengan DeepMind untuk mengklasifikasi ujaran kebencian di video YouTube, melatih model SOTA untuk kendaraan swakemudi, dan menskalakan pipeline data dengan ribuan anotator manusia. Karya perintis kami di bidang human computation, data sintetis, imitation learning, dan RL memberi keunggulan nyata dalam memberikan hasil bagi pelanggan.

Mengapa sekarang? Data pelatihan kini lebih penting dan lebih langka daripada sebelumnya. Hukum penskalaan menyatakan bahwa peningkatan kinerja model secara linear menuntut kenaikan data pelatihan secara eksponensial. Padahal World Wide Web hanya ada satu, dan sebagian besar isinya sudah dipakai untuk pelatihan. Kemajuan berikutnya akan membutuhkan dataset baru yang beragam dan berkualitas tinggi.

Apa yang terjadi jika kami berhasil? Abundant akan menjadi pendorong utama menuju AGI dan seterusnya. Sebagian besar tantangan dalam pelatihan model sudah terpecahkan. Yang belum ada adalah data untuk beralih dari pengetahuan umum ke keahlian domain, dari chatbot ke agen, dan dari kecerdasan digital ke AI fisik. Tanyakan pada peneliti AI atau ahli robotika mana pun: hambatan utama kemajuan adalah ketersediaan data, alias "data yang berlimpah".

Abundant bekerja sama dengan lab AI dan startup paling maju, juga perusahaan F500.

Topik