Abundant

Tungkol sa kumpanya

Hello! 👋

Kami ay team ng mga dating ML engineer, founder, roboticist at ops lead na hindi mapakali tungkol sa data at sa epekto nito sa ligtas at maaasahang AI.

Espesyalista kami sa paglikha ng environments at datasets para sa RL, gamit ang aming karanasan sa simulation at model training.

Sa mga numero: • Pinapagana ang 3 sa top 6 na AI lab sa mundo at ilang Fortune 500 enterprise • Bilyon-bilyong training tokens ang nabubuo kada buwan, 2x month over month • Eksklusibo at pandaigdigang network ng mahigit 500 domain expert

Naniniwala kami na likas na malikhain ang tao, at umuunlad sa pagtulak sa hangganan.

Tinatahak namin ang isang masaganang kinabukasan, kung saan may access ang lahat sa walang hanggang talino, serbisyo, at kalakal.

Nakabase sa San Francisco, CA. Mahilig kami sa masarap na pagkain at mabuting samahan.

-- higit pang impormasyon sa ibaba --

Binubuo ng Abundant ang NVIDIA ng training data. Dalawang pangunahing sangkap ang kailangan ng AI models: compute at data. Ang NVIDIA, lider sa compute, ay umabot sa peak market cap na $5T at kumita ng $130B noong nakaraang taon habang sumabog ang pangangailangang palakihin ang compute. Naniniwala kami na nagsisimula pa lang ang pangangailangang palakihin ang data, habang lumilipat tayo mula SFT at human supervision papunta sa RL at Learning from Experience.

Binubuo ang aming founding team ng second-time founders, ML engineers at data leads mula Waymo, Google, Meta at AWS. Nakipagtulungan na ang team sa DeepMind para i-classify ang hate speech sa mga video sa YouTube, nag-train ng SOTA models para sa self-driving, at nagpalaki ng data pipelines na may libu-libong human annotator. Ang aming pioneering na trabaho sa human computation, synthetic data, imitation learning at RL ay nagbibigay sa amin ng matibay na kalamangan sa paghahatid ng resulta sa customers.

Bakit ngayon? Mas mahalaga at mas kakaunti ang training data ngayon kaysa kailanman. Ayon sa scaling laws, ang linear na pagbuti ng performance ng model ay nangangailangan ng exponential na pagdami ng training data. Pero iisa lang ang World Wide Web, at karamihan nito ay napag-train-an na. Ang susunod na mga pag-unlad ay mangangailangan ng bago, iba-iba, at de-kalidad na datasets.

Ano ang mangyayari kung magtagumpay kami? Magiging pangunahing enabler ang Abundant para sa AGI at higit pa. Lutas na ang karamihan ng hamon sa model training. Ang kulang ay ang data na kailangan para lumipat mula sa pangkalahatang kaalaman papunta sa domain expertise; mula chatbots papunta sa agents; at mula digital intelligence papunta sa physical AI. Tanungin ang kahit sinong AI researcher o roboticist: ang pangunahing hadlang sa pag-unlad ay ang availability ng data, ibig sabihin, "abundant data".

Nakikipagtulungan ang Abundant sa pinaka-advanced na AI labs at startups, pati na sa F500 enterprises.

Mga paksa