Abundant

公司介绍

你好！👋

我们是一支由前机器学习工程师、创始人、机器人专家和运营负责人组成的团队，痴迷于数据以及数据对安全、可靠的 AI 的影响。

凭借在仿真和模型训练方面的经验，我们专注于为强化学习打造环境和数据集。

用数字说话： • 为全球前 6 大 AI 实验室中的 3 家以及多家《财富》500 强企业提供支持 • 每月生成数十亿训练 token，环比翻倍 • 独家的全球网络，汇聚 500 多名领域专家

我们相信人类天生富有创造力，并在开拓前沿中成长。

我们正朝着一个富足的未来努力——每个人都能获得无限的智能、服务和商品。

总部位于加州旧金山。我们爱美食，也爱好伙伴。

-- 更多信息见下文 --

Abundant 正在打造训练数据领域的 NVIDIA。AI 模型依赖两种基本要素：算力和数据。算力领域的领导者 NVIDIA 市值峰值达 5 万亿美元，随着扩展算力的需求爆发，去年营收达 1300 亿美元。我们认为扩展数据的需求才刚刚开始，因为行业正在从 SFT 和人类监督走向强化学习和从经验中学习。

我们的创始团队由二次创业者、机器学习工程师以及来自 Waymo、Google、Meta 和 AWS 的数据负责人组成。团队曾与 DeepMind 合作对 YouTube 视频中的仇恨言论进行分类，训练过自动驾驶领域的 SOTA 模型，并搭建过由数千名人工标注员支撑的数据管线。我们在人类计算、合成数据、模仿学习和强化学习方面的开创性工作，让我们在为客户交付成果上具备扎实优势。

为什么是现在？训练数据比以往任何时候都更重要、更稀缺。扩展定律表明，模型性能的线性提升需要训练数据呈指数级增长。但万维网只有一个，而且大部分已经被拿来训练过了。下一步的突破需要全新、多样、高质量的数据集，这让训练数据变得空前重要和稀缺。

如果我们成功了会怎样？Abundant 将成为通往 AGI 乃至更远未来的核心推动力。模型训练中的大部分难题已经解决，缺的是数据：从通用知识走向领域专长、从聊天机器人走向智能体、从数字智能走向物理 AI 所需的数据。随便问一位 AI 研究者或机器人专家：进步的核心瓶颈就是数据的可得性，也就是“充裕的数据”。

Abundant 与最先进的 AI 实验室和初创公司以及《财富》500 强企业合作。

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