Well Principled

Om virksomheden

Vi bygger ikke AI til at erstatte »vidensarbejde«, der hverken kræver det ene eller det andet, men til at styrke det arbejdende menneskelige intellekt, som aldrig har svigtet i at finde nye veje til velstand.

Trods al deres succes har de gængse tilgange til AI grundlæggende begrænsninger, der forhindrer dem i at løse afgørende typer af problemer. Vi bygger en ny AI-arkitektur fra bunden for at bryde med disse begrænsninger.

Status quo er størknet omkring paradigmet med overvåget brute force-prætræning. Disse systemer mestrer ikke – og kan ikke mestre – de afgørende evner: kontinuerlig læring, at finde mål, at planlægge i nye situationer og at skabe ny viden.

Disse begrænsninger er ikke trivielle. Vores nationale velstand afhænger direkte af, at vi overvinder dem, for de afgørende evner er grundlaget for faglærte erhverv. Fra elektrikere til maskinarbejdere og sygeplejersker lærer lærlinge i alle disse fag »dygtig improvisation«, hvor hver løsning er ny, og selv målet skal findes undervejs. Velstand kræver netop de evner, hvor status quo-AI er strukturelt svag.

Værre endnu: Disse begrænsninger kan ikke overvindes med mere regnekraft eller flere træningsdata. De er uundgåelige konsekvenser af de underliggende teknologier – overvåget læring, neurale netværk, transformere, backpropagation og gradient descent. Fremskridt kræver uafhængighed af dem.

Vi bygger en ny AI-arkitektur ved at reverse-engineere det system, der har bragt os så langt: den menneskelige hjerne. Ved at triangulere mellem neurovidenskab, kognitionsvidenskab og hjernens evolutionære udvikling har vi identificeret hjernens algoritmer til at (a) løbende lære en kausal verdensmodel, (b) vælge mål – både for at nå dem og for at lære at nå flere, (c) planlægge for at nå nye mål og (d) kreativt skabe ny viden.

Vær med til at bygge intelligens med opfindsomhed, der styrker de faglærte erhverv.

Emner