Well Principled

概要

私たちがAIをつくるのは、知恵も知性も必要としない「知識労働」を置き換えるためではない。豊かさへの新たな道を必ず切り開いてきた、働く人間の知性を支えるためだ。

主流のAIのアプローチは大きな成功を収めてきたが、根本的な限界を抱えており、そのせいで重要な種類の問題を解けずにいる。私たちは、この限界を打ち破るため、第一原理から新しいAIアーキテクチャを構築している。

現状のAIは、教師あり学習による力任せの事前学習というパラダイムで固まってしまった。こうしたシステムは、継続学習、目標の発見、新しい状況での計画立案、新しい知識の創出という本質的な能力を備えておらず、備えることもできない。

この限界は些細なものではない。国の繁栄は、この限界を乗り越えられるかどうかに直接かかっている。なぜなら、これらの本質的な能力こそが熟練技能職を支えているからだ。電気工、機械工、看護師など、あらゆる分野の見習いが身につけるのは「熟練した即興」であり、そこではすべての解決策が新しく、目標そのものさえ自分で見つけなければならない。繁栄に必要なのは、まさに現状のAIが構造的に苦手とする能力なのだ。

さらに悪いことに、この限界は計算資源や訓練データを増やしても克服できない。教師あり学習、ニューラルネットワーク、Transformer、誤差逆伝播、勾配降下法といった基盤技術から必然的に生じるものだからだ。前に進むには、これらから独立する必要がある。

私たちは、人類をここまで導いてきたシステム、つまり人間の脳をリバースエンジニアリングすることで、新しいAIアーキテクチャを構築している。神経科学、認知科学、そして脳の進化的な発達を突き合わせることで、脳が持つアルゴリズムを特定した。それは、(a) 因果的な世界モデルを継続的に学習する、(b) 達成すべき目標と、より多くを達成できるよう学ぶための目標を選ぶ、(c) 新しい目標に到達するための計画を立てる、(d) 新しい知識を創造的に生み出す、というものだ。

創意に富んだ知能をつくり、熟練技能職を支える。その挑戦に、ぜひ加わってほしい。

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