
Well Principled
Neuronowy silnik dla autonomicznych robotów
O firmie
Nie budujemy AI po to, by zastąpić „pracę umysłową”, która nie wymaga ani jednego, ani drugiego, lecz po to, by wzmocnić ludzki intelekt przy pracy, który zawsze znajdował nowe drogi do dobrobytu.
Mimo wszystkich swoich sukcesów główne podejścia do AI mają fundamentalne ograniczenia, które nie pozwalają im rozwiązywać kluczowych klas problemów. Budujemy nową architekturę AI od pierwszych zasad, by wyrwać się z tych ograniczeń.
Status quo skostniało wokół paradygmatu nadzorowanego pretrenowania metodą brute force. Takie systemy nie radzą sobie – i nie mogą sobie radzić – z podstawowymi umiejętnościami: ciągłym uczeniem się, odkrywaniem celów, planowaniem w nowych sytuacjach i tworzeniem nowej wiedzy.
Te ograniczenia nie są błahe. Od ich przezwyciężenia bezpośrednio zależy dobrobyt naszego kraju, bo właśnie na tych umiejętnościach opierają się zawody wykwalifikowane. Od elektryków przez operatorów obrabiarek po pielęgniarki – adepci wszystkich tych zawodów uczą się „wprawnej improwizacji”, w której każde rozwiązanie jest nowe, a nawet sam cel trzeba odkryć. Dobrobyt wymaga dokładnie tych zdolności, w których dzisiejsza AI jest strukturalnie słaba.
Co gorsza, tych ograniczeń nie pokona się większą mocą obliczeniową ani większą ilością danych treningowych. To nieuniknione konsekwencje technologii, na których się opiera: uczenia nadzorowanego, sieci neuronowych, transformerów, propagacji wstecznej i spadku gradientu. Postęp wymaga uniezależnienia się od nich.
Budujemy nową architekturę AI, odtwarzając metodą inżynierii wstecznej system, który doprowadził nas tak daleko: ludzki mózg. Łącząc perspektywy neuronauki, kognitywistyki i ewolucyjnego rozwoju mózgów, zidentyfikowaliśmy algorytmy, dzięki którym mózg (a) stale uczy się przyczynowego modelu świata, (b) wybiera cele, zarówno by je osiągać, jak i by uczyć się osiągać więcej, (c) planuje dojście do nowych celów i (d) twórczo wytwarza nową wiedzę.
Dołącz do nas i buduj inteligencję z pomysłowością, która wzmocni zawody wykwalifikowane.
Tematy
- Wielkość zespołu
- Pracownicy: 3
- Edycja YC
- Summer 2019
- Status
- Aktywny
- Etap
- Wczesny etap





