
Well Principled
自主机器人的神经引擎
公司介绍
我们打造 AI,不是为了取代那些既不需要知识、也不需要真正工作的“知识工作”,而是为了增强人类的工作智慧——它从未停止为我们找到通往繁荣的新路径。
主流 AI 路线虽然成就斐然,却存在根本性的局限,无法解决几类关键问题。我们正在从第一性原理出发构建全新的 AI 架构,以突破这些局限。
现状已经固化在监督式、暴力预训练的范式上。这些系统没有、也无法掌握几项基本能力:持续学习、发现目标、规划全新路径,以及创造新知识。
这些局限绝非小事。国家的繁荣直接取决于能否克服它们,因为这些基本能力正是技术工种的根基。从电工到机械师再到护士,所有这些领域的学徒都要学会“娴熟的即兴应变”:每个解决方案都是全新的,甚至连目标本身都需要去发现。繁荣所需要的,恰恰是现有 AI 在结构上薄弱的那些能力。
更糟的是,这些局限无法靠更多算力或训练数据来克服。它们是监督学习、神经网络、Transformer、反向传播和梯度下降这些底层技术不可避免的结果。要取得进展,就必须摆脱对它们的依赖。
我们正在通过逆向工程那个让人类走到今天的系统——人脑——来构建全新的 AI 架构。通过在神经科学、认知科学和大脑演化过程之间相互印证,我们找到了大脑的几种算法:(a) 持续学习因果世界模型;(b) 选择目标,既去实现它们,也学会实现更多目标;(c) 规划如何达成全新的目标;(d) 创造性地产生新知识。
欢迎加入我们,一起打造富有创造力的智能,为技术工种赋能。
主题
- 团队规模
- 3 名员工
- YC 批次
- Summer 2019
- 状态
- 运营中
- 阶段
- 早期阶段





