
Well Principled
Il motore neurale per i robot autonomi
Informazioni
Non stiamo costruendo un'AI per sostituire un «lavoro della conoscenza» che non richiede né l'una né l'altra cosa, ma per rafforzare l'intelletto umano al lavoro, che non ha mai smesso di trovare nuove strade verso la prosperità.
Per quanto abbiano avuto successo, gli approcci tradizionali all'AI hanno limiti di fondo che impediscono loro di risolvere classi di problemi cruciali. Noi stiamo costruendo una nuova architettura di AI partendo dai principi primi, per superare questi limiti.
Lo status quo si è irrigidito attorno al paradigma del pre-addestramento supervisionato a forza bruta. Questi sistemi non gestiscono, e non possono gestire, le capacità essenziali dell'apprendimento continuo, della scoperta degli obiettivi, della pianificazione di fronte al nuovo e della creazione di nuova conoscenza.
Non sono limiti da poco. La prosperità del nostro Paese dipende direttamente dal loro superamento, perché queste capacità essenziali sono alla base dei mestieri specializzati. Dagli elettricisti ai macchinisti alle infermiere, gli apprendisti di tutti questi settori imparano l'«improvvisazione esperta», dove ogni soluzione è nuova e perfino l'obiettivo va scoperto. La prosperità richiede proprio le capacità in cui l'AI attuale è strutturalmente debole.
Peggio ancora, questi limiti non si supereranno con più potenza di calcolo o più dati di addestramento. Sono conseguenze inevitabili delle tecnologie di base: apprendimento supervisionato, reti neurali, transformer, backpropagation e discesa del gradiente. Per progredire bisogna rendersene indipendenti.
Stiamo costruendo una nuova architettura di AI facendo il reverse engineering del sistema che ci ha portato fin qui: il cervello umano. Incrociando neuroscienze, scienze cognitive e lo sviluppo evolutivo del cervello, abbiamo individuato gli algoritmi con cui il cervello (a) apprende di continuo un modello causale del mondo, (b) sceglie obiettivi sia da raggiungere sia per imparare a raggiungerne altri, (c) pianifica per arrivare a obiettivi nuovi e (d) produce in modo creativo nuova conoscenza.
Unitevi a noi per costruire un'intelligenza dotata di ingegno, al servizio dei mestieri specializzati.
Temi
- Team
- 3 dipendenti
- Batch YC
- Summer 2019
- Stato
- Attiva
- Fase
- Fase iniziale





