
Well Principled
המנוע העצבי לרובוטים אוטונומיים
אודות
אנחנו לא בונים AI שיחליף „עבודת ידע” שאינה דורשת אף אחד מהשניים, אלא AI שיחזק את האינטלקט האנושי העובד – שמעולם לא נכשל במציאת דרכים חדשות לשגשוג.
למרות כל הצלחותיהן, לגישות המרכזיות ב-AI יש מגבלות יסודיות שמונעות מהן לפתור סוגים קריטיים של בעיות. אנחנו בונים ארכיטקטורת AI חדשה מעקרונות יסוד, כדי להשתחרר מהמגבלות האלה.
המצב הקיים התקבע סביב פרדיגמת האימון המקדים המפוקח בכוח גס. המערכות האלה לא מתמודדות, ולא יכולות להתמודד, עם המיומנויות החיוניות של למידה מתמשכת, גילוי מטרות, תכנון חדשני ויצירת ידע חדש.
אלה לא מגבלות של מה בכך. השגשוג הלאומי שלנו תלוי ישירות בהתגברות עליהן, כי המיומנויות החיוניות האלה עומדות בבסיס מקצועות הכפיים המיומנים. מחשמלאים, דרך מכונאים ועד אחיות – חניכים בכל התחומים האלה לומדים „אלתור מיומן”, שבו כל פתרון הוא חדש, ואפילו את המטרה צריך לגלות. השגשוג דורש בדיוק את היכולות שבהן ה-AI הקיים חלש מבחינה מבנית.
גרוע מזה, אי אפשר להתגבר על המגבלות האלה עם עוד כוח חישוב או עוד נתוני אימון. הן תוצאה בלתי נמנעת של הטכנולוגיות שבבסיס: למידה מפוקחת, רשתות נוירונים, טרנספורמרים, backprop ו-gradient descent. כדי להתקדם, צריך להשתחרר מהן.
אנחנו בונים ארכיטקטורת AI חדשה באמצעות הנדסה לאחור של המערכת שהביאה אותנו עד הלום: המוח האנושי. באמצעות הצלבה בין מדעי המוח, מדעי הקוגניציה וההתפתחות האבולוציונית של המוח, זיהינו את האלגוריתמים שבהם המוח (א) לומד באופן מתמשך מודל סיבתי של העולם, (ב) בוחר מטרות – גם כדי להשיג אותן וגם כדי ללמוד להשיג יותר, (ג) מתכנן איך להגיע למטרות חדשות, ו-(ד) מייצר ידע חדש ביצירתיות.
הצטרפו אלינו לבניית אינטליגנציה בעלת כושר המצאה, שתחזק את מקצועות הכפיים המיומנים.
נושאים
- גודל צוות
- עובדים: 3
- מחזור YC
- Summer 2019
- סטטוס
- פעילה
- שלב
- שלב מוקדם





