Well Principled

تعارف

ہم AI اس لیے نہیں بنا رہے کہ وہ ایسے “علمی کام” کی جگہ لے جس میں نہ علم درکار ہے نہ کام، بلکہ اس لیے کہ وہ کام کرنے والے انسانی ذہن کو تقویت دے، جو خوشحالی کی نئی راہیں ڈھونڈنے میں کبھی ناکام نہیں ہوا۔

تمام تر کامیابی کے باوجود AI کے مروجہ طریقوں کی بنیادی حدود ہیں جو انہیں اہم نوعیت کے مسائل حل کرنے سے روکتی ہیں۔ ان حدود سے نکلنے کے لیے ہم بنیادی اصولوں سے ایک نیا AI آرکیٹیکچر بنا رہے ہیں۔

موجودہ صورتحال نگرانی میں ہونے والی، طاقت کے زور پر کی جانے والی پری ٹریننگ کے ماڈل پر جم کر رہ گئی ہے۔ یہ سسٹمز مسلسل سیکھنے، اہداف دریافت کرنے، نئی منصوبہ بندی اور نیا علم تخلیق کرنے جیسی بنیادی مہارتیں نہ سنبھالتے ہیں، نہ سنبھال سکتے ہیں۔

یہ حدود معمولی نہیں۔ ہماری قومی خوشحالی براہِ راست ان حدود پر قابو پانے پر منحصر ہے، کیونکہ یہی بنیادی مہارتیں ہنرمند پیشوں کی بنیاد ہیں۔ الیکٹریشنز سے لے کر مشینسٹس اور نرسوں تک، ان تمام شعبوں میں سیکھنے والے کاریگر “ہنرمندانہ فی البدیہہ کام” سیکھتے ہیں، جہاں ہر حل نیا ہوتا ہے اور ہدف بھی خود دریافت کرنا پڑتا ہے۔ خوشحالی ٹھیک انہی صلاحیتوں کا تقاضا کرتی ہے جن میں موجودہ AI ساختی طور پر کمزور ہے۔

اس سے بھی بری بات یہ کہ یہ حدود زیادہ کمپیوٹنگ یا زیادہ ٹریننگ ڈیٹا سے دور نہیں ہوں گی۔ یہ supervised learning، نیورل نیٹ ورکس، ٹرانسفارمرز، backprop اور gradient descent جیسی بنیادی ٹیکنالوجیز کے لازمی نتائج ہیں۔ ترقی کے لیے ان سے آزادی ضروری ہے۔

ہم اس نظام کی ریورس انجینئرنگ کر کے نیا AI آرکیٹیکچر بنا رہے ہیں جو ہمیں یہاں تک لایا: انسانی دماغ۔ نیورو سائنس، کاگنیٹو سائنس اور دماغوں کے ارتقائی سفر کو باہم ملا کر ہم نے دماغ کے وہ الگورتھمز پہچانے ہیں جن سے وہ (a) دنیا کا علّتی ماڈل مسلسل سیکھتا ہے (b) ایسے اہداف چنتا ہے جنہیں حاصل بھی کرے اور مزید حاصل کرنا بھی سیکھے (c) نئے اہداف تک پہنچنے کی منصوبہ بندی کرتا ہے، اور (d) تخلیقی انداز میں نیا علم پیدا کرتا ہے۔

ہنرمند پیشوں کو تقویت دینے کے لیے جدت پسند ذہانت بنانے میں ہمارا ساتھ دیں۔

موضوعات