Well Principled

Kuhusu

Hatujengi AI kuchukua nafasi ya “kazi za maarifa” zisizohitaji maarifa wala ujuzi, bali kuimarisha akili ya binadamu anayefanya kazi, ambayo haijawahi kushindwa kugundua njia mpya za ustawi.

Pamoja na mafanikio yake yote, mbinu kuu za AI zina mipaka ya msingi inayozizuia kutatua makundi muhimu ya matatizo. Tunajenga muundo mpya wa AI kuanzia kanuni za msingi ili kuvunja mipaka hii.

Hali ilivyo imeganda kwenye mtindo wa mafunzo ya awali yanayosimamiwa na yanayotegemea nguvu kubwa ya kompyuta. Mifumo hii haishughulikii, na haiwezi kushughulikia, ujuzi muhimu wa kujifunza mfululizo, kugundua malengo, kupanga mipango mipya na kuunda maarifa mapya.

Mipaka hii si jambo dogo. Ustawi wa taifa letu unategemea moja kwa moja kuvuka mipaka hii, kwa sababu ujuzi huu muhimu ndio msingi wa kazi za ufundi stadi. Kuanzia mafundi umeme hadi mafundi mitambo hadi wauguzi, wanagenzi katika fani hizi zote hujifunza “ubunifu wa papo hapo wenye ustadi”, ambapo kila suluhisho ni jipya na hata lengo lenyewe lazima ligunduliwe. Ustawi unadai uwezo hasa ambao AI ya sasa ni dhaifu kimuundo.

Zaidi ya hayo, mipaka hii haitavukwa kwa nguvu zaidi ya kompyuta au data zaidi ya mafunzo. Ni matokeo yasiyoepukika ya teknolojia za msingi za kujifunza kunakosimamiwa, mitandao ya neva, transformers, backprop na gradient descent. Maendeleo yanahitaji kujitenga nazo.

Tunajenga muundo mpya wa AI kwa kuuchambua kinyume mfumo uliotufikisha hapa: ubongo wa binadamu. Kwa kuoanisha sayansi ya neva, sayansi ya utambuzi na mageuzi ya ubongo, tumetambua algoriti za ubongo za (a) kujifunza mfululizo modeli ya dunia ya kisababishi, (b) kuchagua malengo ya kuyafikia na pia ya kujifunza kufikia mengi zaidi, (c) kupanga jinsi ya kufikia malengo mapya, na (d) kuzalisha maarifa mapya kwa ubunifu.

Jiunge nasi kujenga akili yenye ubunifu ili kuimarisha kazi za ufundi stadi.

Mada