Well Principled

Hakkında

Yapay zekâyı, ne bilgi ne de emek gerektiren “bilgi işinin” yerini alsın diye değil, refaha giden yeni yolları keşfetmekte hiç başarısız olmamış çalışan insan zekâsını güçlendirsin diye geliştiriyoruz.

Yapay zekâya yönelik ana akım yaklaşımlar, tüm başarılarına rağmen kritik problem sınıflarını çözmelerini engelleyen temel sınırlamalara sahip. Bu sınırlamalardan kurtulmak için temel ilkelerden yola çıkarak yeni bir yapay zekâ mimarisi geliştiriyoruz.

Mevcut düzen, denetimli ve kaba kuvvete dayalı ön eğitim paradigması etrafında katılaştı. Bu sistemler sürekli öğrenme, hedef keşfetme, yeni durumlar için planlama ve yeni bilgi üretme gibi temel becerileri yerine getirmiyor ve getiremez.

Bu sınırlamalar önemsiz değil. Ulusal refahımız doğrudan bu sınırlamaların aşılmasına bağlı, çünkü bu temel beceriler nitelikli zanaatların temelini oluşturuyor. Elektrikçilerden tornacılara ve hemşirelere kadar bu alanların hepsinde çıraklar, her çözümün yeni olduğu ve hedefin bile keşfedilmesi gerektiği bir “ustalıklı doğaçlama” öğreniyor. Refah, mevcut yapay zekânın yapısal olarak zayıf kaldığı tam da bu yetenekleri gerektiriyor.

Daha da kötüsü, bu sınırlamalar daha fazla hesaplama gücü ya da eğitim verisiyle aşılamayacak. Bunlar denetimli öğrenme, sinir ağları, transformer'lar, geri yayılım (backprop) ve gradyan inişi gibi temel teknolojilerin kaçınılmaz sonuçları. İlerleme, bunlardan bağımsızlaşmayı gerektiriyor.

Yeni bir yapay zekâ mimarisini, bizi bugüne getiren sistemi, yani insan beynini tersine mühendislikle çözerek geliştiriyoruz. Sinirbilim, bilişsel bilim ve beynin evrimsel gelişimi arasında üçgenleme yaparak beynin şu algoritmalarını belirledik: (a) nedensel bir dünya modelini sürekli olarak öğrenmek, (b) hem ulaşılacak hem de daha fazlasına ulaşmayı öğrenmeye yarayacak hedefler seçmek, (c) yeni hedeflere ulaşmak için plan yapmak ve (d) yaratıcı biçimde yeni bilgi üretmek.

Nitelikli zanaatları güçlendirmek için yaratıcılığa sahip zekâ inşa etme yolculuğumuza katılın.

Konular