Well Principled

Tungkol sa kumpanya

Hindi kami bumubuo ng AI para palitan ang “knowledge work” na hindi naman nangangailangan ng alinman sa dalawa, kundi para palakasin ang talino ng taong nagtatrabaho, na hindi kailanman nabigong tumuklas ng mga bagong landas tungo sa kasaganaan.

Sa kabila ng lahat ng tagumpay nila, may mga pundamental na limitasyon ang mga mainstream na approach sa AI na pumipigil sa kanilang lutasin ang mahahalagang uri ng problema. Bumubuo kami ng bagong AI architecture mula sa first principles para makawala sa mga limitasyong ito.

Nanigas na ang status quo sa paligid ng supervised at brute-force na pretraining paradigm. Hindi kaya, at hindi kailanman kakayanin, ng mga sistemang ito ang mahahalagang kasanayan ng tuloy-tuloy na pagkatuto, pagtuklas ng layunin, bagong pagpaplano, at paglikha ng bagong kaalaman.

Hindi maliit na bagay ang mga limitasyong ito. Direktang nakasalalay ang kasaganaan ng ating bansa sa pagdaig sa mga ito, dahil ang mahahalagang kasanayang ito ang pundasyon ng mga skilled trade. Mula electrician hanggang machinist at nurse, natututo ang mga apprentice sa lahat ng larangang ito ng “skilled improvisation”, kung saan bago ang bawat solusyon at kahit ang layunin ay kailangang tuklasin. Hinihingi ng kasaganaan ang mismong mga kakayahan kung saan likas na mahina ang AI ng status quo.

Mas malala pa, hindi malalampasan ang mga limitasyong ito sa mas maraming compute o training data. Hindi maiiwasang bunga ang mga ito ng mga pinagbabatayang teknolohiya: supervised learning, neural network, transformer, backprop at gradient descent. Para umusad, kailangang humiwalay sa mga ito.

Bumubuo kami ng bagong AI architecture sa pamamagitan ng reverse-engineering sa sistemang nagdala sa atin hanggang dito: ang utak ng tao. Sa pag-uugnay ng neuroscience, cognitive science at ng ebolusyonaryong pag-unlad ng utak, natukoy namin ang mga algorithm ng utak para (a) tuloy-tuloy na matuto ng causal na modelo ng mundo (b) pumili ng mga layuning makakamit at magtuturo kung paano makakamit ang higit pa (c) magplano para maabot ang mga bagong layunin, at (d) malikhaing lumikha ng bagong kaalaman.

Samahan kami sa pagbuo ng intelligence na may talino at pagkamalikhain para palakasin ang mga skilled trade.

Mga paksa