Well Principled

Sobre

Não estamos a construir IA para substituir «trabalho do conhecimento» que não exige nem uma coisa nem outra, mas sim para reforçar o intelecto humano em ação, que nunca deixou de descobrir novos caminhos para a prosperidade.

Apesar de todo o seu sucesso, as abordagens dominantes à IA têm limitações fundamentais que as impedem de resolver classes críticas de problemas. Estamos a construir uma nova arquitetura de IA a partir dos primeiros princípios, para romper com essas limitações.

O statu quo cristalizou-se em torno do paradigma de pré-treino supervisionado e de força bruta. Estes sistemas não dominam, nem podem dominar, as competências essenciais da aprendizagem contínua, da descoberta de objetivos, do planeamento inédito e da criação de novo conhecimento.

Estas limitações não são triviais. A nossa prosperidade nacional depende diretamente de as ultrapassarmos, porque estas competências essenciais estão na base dos ofícios especializados. De eletricistas a torneiros mecânicos e enfermeiros, os aprendizes de todas estas profissões aprendem a «improvisação qualificada», em que cada solução é nova e até o objetivo tem de ser descoberto. A prosperidade exige precisamente as capacidades em que a IA atual é estruturalmente fraca.

Pior ainda, estas limitações não vão ser ultrapassadas com mais computação ou mais dados de treino. São consequências inevitáveis das tecnologias de base: aprendizagem supervisionada, redes neuronais, transformers, retropropagação e descida do gradiente. Para progredir, é preciso libertarmo-nos delas.

Estamos a construir uma nova arquitetura de IA através da engenharia inversa do sistema que nos trouxe até aqui: o cérebro humano. Cruzando neurociência, ciência cognitiva e a evolução dos cérebros, identificámos os algoritmos que o cérebro usa para (a) aprender continuamente um modelo causal do mundo, (b) escolher objetivos, tanto para os atingir como para aprender a atingir mais, (c) planear para alcançar objetivos novos e (d) produzir criativamente novo conhecimento.

Junte-se a nós para construir uma inteligência engenhosa que reforce os ofícios especializados.

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