
Well Principled
Den nevrale motoren for autonome roboter
Om selskapet
Vi bygger ikke AI for å erstatte «kunnskapsarbeid» som verken krever det ene eller det andre, men for å styrke det arbeidende menneskelige intellektet, som aldri har sviktet i å finne nye veier til velstand.
Til tross for all suksessen har de etablerte tilnærmingene til AI grunnleggende begrensninger som hindrer dem i å løse kritiske typer problemer. Vi bygger en ny AI-arkitektur fra grunnprinsippene for å bryte med disse begrensningene.
Status quo har stivnet rundt paradigmet med veiledet forhåndstrening med rå kraft. Disse systemene håndterer ikke, og kan ikke håndtere, de grunnleggende ferdighetene: kontinuerlig læring, å finne mål, ny planlegging og å skape ny kunnskap.
Disse begrensningene er ikke ubetydelige. Velstanden i landet vårt avhenger direkte av at de blir overvunnet, fordi de grunnleggende ferdighetene ligger til grunn for fagyrkene. Fra elektrikere og maskinarbeidere til sykepleiere lærer lærlinger i alle disse yrkene «faglig improvisasjon», der hver løsning er ny og til og med målet må oppdages. Velstand krever nettopp de evnene der dagens AI er strukturelt svak.
Verre er det at disse begrensningene ikke lar seg overvinne med mer regnekraft eller mer treningsdata. De er uunngåelige følger av de underliggende teknologiene: veiledet læring, nevrale nettverk, transformere, backpropagation og gradientnedstigning. Fremgang krever uavhengighet fra dem.
Vi bygger en ny AI-arkitektur ved å reversere systemet som har brakt oss så langt: den menneskelige hjernen. Ved å triangulere mellom nevrovitenskap, kognitiv vitenskap og hjernens evolusjonære utvikling har vi identifisert hjernens algoritmer for å (a) kontinuerlig lære en kausal verdensmodell, (b) velge mål både for å nå dem og for å lære å nå flere, (c) planlegge for å nå nye mål og (d) skape ny kunnskap på kreativt vis.
Bli med oss og bygg intelligens med oppfinnsomhet som styrker fagyrkene.
Emner
- Teamstørrelse
- 3 ansatte
- YC-kull
- Summer 2019
- Status
- Aktiv
- Fase
- Tidlig fase





