Well Principled

À propos

Nous ne construisons pas une IA destinée à remplacer un « travail intellectuel » qui ne demande ni l'un ni l'autre, mais une IA qui renforce l'intelligence humaine au travail, laquelle n'a jamais cessé de découvrir de nouveaux chemins vers la prospérité.

Malgré tous leurs succès, les approches dominantes de l'IA ont des limites fondamentales qui les empêchent de résoudre des catégories de problèmes essentielles. Nous construisons une nouvelle architecture d'IA à partir des premiers principes pour nous affranchir de ces limites.

Le statu quo s'est figé autour du paradigme du pré-entraînement supervisé par force brute. Ces systèmes ne maîtrisent pas, et ne peuvent pas maîtriser, les compétences essentielles que sont l'apprentissage continu, la découverte d'objectifs, la planification inédite et la création de nouvelles connaissances.

Ces limites n'ont rien d'anodin. Notre prospérité nationale dépend directement de notre capacité à les dépasser, car ces compétences essentielles sont au cœur des métiers qualifiés. Électriciens, mécaniciens d'usinage, infirmiers : dans tous ces domaines, les apprentis apprennent l'« improvisation experte », où chaque solution est inédite et où même l'objectif doit être découvert. La prospérité exige précisément les capacités sur lesquelles l'IA actuelle est structurellement faible.

Pire, ces limites ne seront pas surmontées avec plus de puissance de calcul ou de données d'entraînement. Elles découlent inévitablement des technologies sous-jacentes : apprentissage supervisé, réseaux de neurones, transformers, rétropropagation et descente de gradient. Pour progresser, il faut s'en affranchir.

Nous construisons une nouvelle architecture d'IA en procédant à la rétro-ingénierie du système qui nous a menés jusqu'ici : le cerveau humain. En croisant les neurosciences, les sciences cognitives et l'évolution des cerveaux, nous avons identifié les algorithmes qui permettent au cerveau (a) d'apprendre en continu un modèle causal du monde, (b) de choisir des objectifs à la fois pour les atteindre et pour apprendre à en atteindre davantage, (c) de planifier pour atteindre des objectifs inédits et (d) de produire de façon créative de nouvelles connaissances.

Rejoignez-nous pour bâtir une intelligence ingénieuse, au service des métiers qualifiés.

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