Carrot Labs

نبذة عن الشركة

المشكلة: أصبح الذكاء الاصطناعي بهدوء أحد أكبر بنود الإنفاق في الشركات وأسرعها نموًا. والإنفاق موزع على عشرات لوحات التحكم لدى المزودين، تعرض كل منها رقمًا واحدًا في نهاية الشهر من دون أي تفسير لتغيّره. لا توجد رؤية موحدة، ولا سبيل لتتبع كل دولار حتى العميل أو الميزة أو الفريق، بل حتى طلب الدمج (pull request) الذي تسبب فيه.

أيّ العملاء يصبحون غير مربحين بعد خصم تكاليف الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم؟ وأي ميزة تستنزف ميزانيتك لدى Anthropic في صمت؟ وهل قفزة هذا الأسبوع حلقة خرجت عن السيطرة أم نمو حقيقي؟ وكم كلّف فعلًا إطلاق طلب دمج كتبه الذكاء الاصطناعي؟ تلجأ الفرق اليوم إلى استنتاج الإجابات بتصدير ملفات CSV من كل مزوّد ودمجها في جدول بيانات، وحين تنتهي يكون المال قد أُنفق بالفعل.

ما الذي تقدمه SuperPenguin: تتتبع SuperPenguin الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لدى 14 مزوّدًا (OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini وDeepgram وElevenLabs وAWS Bedrock وAzure وModal وCursor وOpenRouter وغيرها).

* إعداد بلا برمجة: اربط مفتاح API فتتزامن التكاليف تلقائيًا مع تفصيلها حسب النموذج واتجاهاتها وتوقعاتها * نسب التكلفة لكل طلب: أضف سطرين باستخدام SDK الخاص بنا لـPython أو TypeScript لوسم كل استدعاء للذكاء الاصطناعي حسب العميل أو الميزة أو الفريق أو البيئة (أو أي بيانات وصفية أخرى). * تكلفة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لكل طلب دمج: اربط Cursor لترى الإنفاق الهندسي منسوبًا إلى كل طلب دمج ومستودع ومطوّر، فتعرف ما يكلّفه الإطلاق فعلًا. * تنبيهات عند بلوغ حدود الميزانية وعند رصد إنفاق غير طبيعي، تصلك عبر Slack أو البريد الإلكتروني أو Discord.

تنتهي معظم الفرق من الإعداد في أقل من خمس دقائق. نساعد الشركات على معرفة أين يذهب مالها المخصص للذكاء الاصطناعي، وهل يستحق ما يُنفق عليه.

المواضيع