Carrot Labs

تعارف

مسئلہ: AI خاموشی سے کمپنیوں کے سب سے بڑے اور تیزی سے بڑھتے اخراجات میں شامل ہو چکا ہے۔ یہ خرچ درجن بھر فراہم کنندگان کے کنسولز میں بکھرا ہوتا ہے، جن میں سے ہر ایک مہینے کے آخر میں ایک ہی عدد دکھاتا ہے اور یہ نہیں بتاتا کہ وہ کیوں بدلا۔ نہ کوئی یکجا منظر ہے، نہ یہ جاننے کا کوئی طریقہ کہ ایک ایک ڈالر کس کسٹمر، فیچر، ٹیم یا حتیٰ کہ کس پل ریکوئسٹ کی وجہ سے خرچ ہوا۔

AI کے اخراجات نکالنے کے بعد کون سے کسٹمرز نقصان میں ہیں؟ کون سا فیچر خاموشی سے آپ کا Anthropic بجٹ کھا رہا ہے؟ اس ہفتے کا اچانک اضافہ کسی بے قابو لوپ کا نتیجہ ہے یا حقیقی ترقی؟ AI سے لکھا گیا وہ PR ریلیز کرنے پر دراصل کتنا خرچ آیا؟ آج ٹیمیں ہر فراہم کنندہ سے CSVs ایکسپورٹ کر کے اور انہیں اسپریڈشیٹ میں جوڑ کر الٹے طریقے سے جواب نکالتی ہیں، اور جب تک وہ یہ کرتی ہیں، پیسہ خرچ ہو چکا ہوتا ہے۔

SuperPenguin کیا کرتا ہے: SuperPenguin، 14 فراہم کنندگان (OpenAI، Anthropic، Google Gemini، Deepgram، ElevenLabs، AWS Bedrock، Azure، Modal، Cursor، OpenRouter اور دیگر) پر AI اخراجات کا سراغ رکھتا ہے۔

* بغیر کوڈ کے سیٹ اپ: API کلید جوڑیں اور اخراجات ماڈل کی سطح کی تفصیل، رجحانات اور پیش گوئیوں کے ساتھ خودکار طور پر سنک ہو جاتے ہیں * ہر درخواست کی سطح پر تقسیم: ہمارے Python یا TypeScript SDK کے ساتھ دو لائنیں شامل کریں اور ہر AI کال کو کسٹمر، فیچر، ٹیم یا ماحول (یا کسی بھی دوسرے میٹا ڈیٹا) کے لحاظ سے ٹیگ کریں۔ * ہر PR پر AI کوڈنگ کی لاگت: Cursor جوڑیں اور دیکھیں کہ انجینئرنگ کا خرچ ہر پل ریکوئسٹ، ریپو اور ڈیولپر پر کتنا آیا، تاکہ آپ جانیں کہ ریلیز پر دراصل کتنا خرچ ہوتا ہے۔ * بجٹ کی حدوں اور خرچ میں بے قاعدگیوں پر الرٹس، جو Slack، ای میل یا Discord پر بھیجے جاتے ہیں۔

زیادہ تر ٹیموں کا سیٹ اپ پانچ منٹ سے بھی کم میں ہو جاتا ہے۔ ہم کمپنیوں کو یہ دیکھنے میں مدد دیتے ہیں کہ ان کا AI پر لگنے والا پیسہ کہاں جاتا ہے اور آیا یہ اس کے قابل ہے۔

موضوعات